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社交图谱加权排名分析

social-graph-ranker
affaan-m/everything-claude-code
364
这是一个先进的网络情报工具，用于计算加权图谱分数，描绘到达目标的最优路径。它能够识别潜在的引荐人，衡量跨连接的“桥梁价值”，并帮助用户判断是否需要温和引荐或直接外联。对于需要掌握核心排名数学原理的用户尤其适用。
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Python交互式可视化绘图库

plotly
sickn33/antigravity-awesome-skills
429
Plotly是一个功能强大的Python绘图库，用于创建高度互动、可发布质量的可视化图表。它支持超过40种图表类型，涵盖散点图、热力图、K线图、地理地图等。非常适合构建复杂的交互式仪表板、进行深度探索性数据分析，或制作富含悬停、缩放等功能的网络演示。
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Excel 数据仪表盘

officecli-data-dashboard
iOfficeAI/AionUi
180
从 CSV 或表格数据生成含 KPI 卡、图表、迷你图和条件格式的 Excel 仪表盘，一次性输出可共享的仪表盘文件，方便快速查看关键指标与分析结果。
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自主深度研究与报告生成

deep-dive
rohitg00/awesome-claude-code-toolkit
299
这是一个自主的深度研究系统，能够利用有向无环图（DAG）对复杂问题进行规划。它能并行执行多个子问题，进行知识空白分析和迭代，最终综合所有发现，生成结构化、全面的研究报告。适用于深度市场调研、学术文献回顾或需要多源数据支持的复杂问题分析。
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deepTools：高通量测序数据分析工具

deeptools
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
288
deepTools是一款全面的命令行工具包，用于处理和分析高通量测序（NGS）数据。它提供了核心功能，支持质量控制（QC）、数据标准化、样本比较以及生成出版级别的可视化图表。适用于ChIP-seq、RNA-seq和ATAC-seq等各类实验，可将BAM文件转换为bigWig图谱，并进行PCA分析和热图绘制。
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癌症依赖图谱分析工具

depmap
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
125
该工具提供癌症依赖图谱（DepMap）数据接口，基于全基因组CRISPR筛选、RNAi和化合物敏感性实验。可用于查询基因的依赖性评分，识别特定于癌症的脆弱点，预测合成致死作用，并验证肿瘤学药物靶点。
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Python地理空间数据分析库

geopandas
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
460
GeoPandas是用于在地理空间（GIS）领域进行矢量数据分析的Python库，它扩展了pandas的功能。它支持读取和处理GeoJSON、Shapefile、GeoPackage等多种地理格式。核心功能包括空间连接、几何运算（如缓冲区分析）、坐标系统重投影（CRS）管理，以及绘制专题图件（Choropleth）。适用于进行复杂的空间关系分析、区域划分和地理数据可视化。
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Matchms：质谱相似性与代谢组学分析

matchms
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
460
Matchms是一个功能强大的开源Python库，专用于质谱数据处理和构建分析流程。它可以支持导入多种格式的谱图数据，提供高级过滤功能以标准化数据，并计算多种谱图相似性得分（如余弦相似度）。该工具在代谢物鉴定、谱库搜索和构建可重复的代谢组学流程方面具有极高的应用价值。
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Python科学数据可视化绘图

matplotlib
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
414
Matplotlib是Python基础可视化库，用于创建静态、动画和高度定制化的图表。它支持线图、热图、散点图等多种图表类型。本技能指导用户掌握其对象化API和pyplot接口，能够生成用于科学数据分析和报告的专业级多面板绘图。
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网络图分析与可视化工具包

networkx
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
277
NetworkX是一个强大的Python库，用于创建、操作和分析复杂的图和网络结构。它内置了最短路径查找、中心性计算（如PageRank）、社区检测等核心图论算法，支持社会网络、生物信息学和交通系统等领域的复杂数据分析。
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综合生物信号处理工具箱

neurokit2
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
439
本工具箱是一个全面的生理信号分析平台，可处理心电图(ECG)、脑电图(EEG)、皮肤电导(EDA)等多类型生物信号。它支持心率变异性分析、脑状态识别、自主神经系统评估等高级分析，广泛应用于心理生理学和临床研究。
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OMERO显微镜图像数据分析平台

omero-integration
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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本技能为OMERO（开源显微镜数据管理平台）提供了全面的Python集成，用于管理、可视化和分析复杂的显微图像数据。支持通过代码访问图像、检索数据集、管理感兴趣区域（ROIs）和注释，执行深层像素分析，并为高通量筛选和生物成像工作流进行批处理。
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