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Juicebox API性能优化指南

juicebox-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
204
本指南提供了与Juicebox AI API交互的进阶优化策略。内容涵盖了实现缓存机制（设置TTL）、执行批处理操作、管理API限速以及优化大数据分块等关键最佳实践。掌握这些技巧，可以显著降低端到端分析时间，确保数据工作流的响应性和可扩展性。
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AI视频使用量与成本分析

klingai-usage-analytics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
367
该工具提供Kling AI视频生成的完整用量分析和报告功能。它可以将任务提交、完成和错误事件结构化地记录为JSONL日志，从而聚合关键指标（如成功率、总消耗点数和平均生成时间）。用户可以生成每日或周期性的成本报告，用于追踪资源使用模式和成本趋势，非常适合构建数据仪表板。
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KPI 定义助手

kpi-definition-helper
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
433
自动执行数据分析中的 KPI 定义流程，提供实践建议、SQL/可视化/商业智能的模板与验证，帮助团队高效产出标准化成果。
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过去30天热点话题分析

last30days
mvanhorn/last30days-skill
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该技能能够针对任何主题，聚合过去30天内来自多个主流平台（如Reddit、X、YouTube、TikTok、GitHub等）的讨论和互动数据。它提供对特定话题的综合、实时热点情绪分析和深度研究报告，帮助用户掌握最新的市场和公众关注点。
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指标计算助手

metric-calculator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
219
在数据分析中，自动响应与指标计算相关的请求，提供 SQL、可视化、统计与 BI 的方案、代码与校验，确保产出符合规范。
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Clarity行为分析自动化

microsoft-clarity-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
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在 Claude Code 终端通过 Composio Clarity 集成导出热图、会话和参与指标，按浏览器、设备、国家、来源、媒介、活动、渠道或 URL 等维度分割最近 1-3 天的数据，便于快速洞察用户行为。
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Mixpanel 自动化工具

mixpanel-automation
davepoon/buildwithclaude
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通过 Rube MCP 调用 Mixpanel 工具集，前置搜索 schema，自动执行事件汇总、分组分析、漏斗、用户档案、群组及 JQL/Insight 查询，适合日常产品数据运营。
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跨链桥监控与数据分析

monitoring-cross-chain-bridges
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
306
该技能用于对DeFi生态系统中的跨链桥进行全面监控和比较分析。它可以跟踪总锁定价值（TVL）、交易量、典型费用和实时转账状态，覆盖以太坊、Arbitrum、Polygon等主流网络。适用于用户研究桥接安全性、比较不同转账路径，或追踪特定交易哈希。
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追踪加密巨鲸资金流向

monitoring-whale-activity
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
405
本技能用于实时监控加密货币市场中大额交易和“巨鲸”钱包的资金流向。它可以分析交易所的资金流入流出情况，帮助用户判断市场是处于积累（买入）还是抛售（卖出）压力，为专业的投资和市场分析提供关键的实时数据支持。
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OpenRouter API 用量与成本分析

openrouter-usage-analytics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
439
该技能用于全面追踪和分析 OpenRouter API 的使用量和成本。它可以收集每次请求的关键数据点，包括总成本、提示和完成的 token 数量、延迟时间及使用模式。适用于构建成本控制仪表盘、优化AI支出或生成详细的使用报告。
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DeFi收益优化与比较

optimizing-defi-yields
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
445
用于发现和比较去中心化金融（DeFi）协议的收益机会。该工具聚合了跨链的APY/APR数据，并提供详细的风险评估和优化建议，帮助用户系统性地分析和选择最优的挖矿和投资策略。
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高级Pandas数据处理专家

pandas-pro
Jeffallan/claude-skills
268
本指南提供使用Pandas进行复杂数据分析、清洗和转换的专家级方法。涵盖向量化操作、高效合并、时间序列重采样、分组聚合和内存优化等高级技巧，旨在确保代码达到生产级质量，并实现严格的数据质量校验。
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