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数据驱动特征开发流程
data-engineering-data-driven-feature
sickn33/antigravity-awesome-skills
229
这是一个端到端的、系统化的产品功能开发流程。它指导用户利用数据洞察来构建新功能,覆盖了从探索性数据分析、构建可量化业务假设、设计统计学A/B测试,到设计数据管道和实现全链路埋点(instrumentation)的全过程。确保所有功能迭代都基于数据科学的严谨验证和效果衡量。
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Databricks安全与权限管理
databricks-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
321
本指南详细介绍了如何在Databricks环境中实施全面的安全措施。涵盖了基于范围的秘钥管理、使用Unity Catalog实现最小权限原则、API Token的审计与轮换,以及通过列级/行级安全功能进行数据脱敏和访问控制,确保数据治理和合规性。
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高级语义网络搜索流程
exa-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
274
该流程提供了一个执行高级语义网络搜索的完整工作流。它超越了简单的关键词匹配,通过理解查询背后的意图来实现深度上下文检索。功能包括RAG上下文提取、内容提取(摘要、高亮、全文)以及按日期范围、特定域和内容分类的强大过滤。适用于构建知识库搜索和复杂的网络研究流水线。
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PostHog事件与数据分析
posthog-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
219
本技能指导用户如何集成PostHog的客户数据平台(CDP)功能。它涵盖了设置Webhook,实现在特定用户事件发生时触发实时操作(如同步到CRM、发送通知)。此外,还展示了如何使用事件API查询事件数据,并利用HogQL进行复杂的漏斗分析,从而获得用户行为的深度自定义洞察。
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钻石模型入侵行为分析
implementing-diamond-model-analysis
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能实现了钻石模型(Diamond Model)分析框架,提供了一个结构化的方法来分析复杂的网络入侵事件。它支持程序化地关联和分类事件,基于攻击者、能力、基础设施和受害者这四个核心要素。主要功能包括构建活动链、识别枢纽点和生成完整的威胁情报报告。
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UniProt蛋白质数据库查询与分析
uniprot-database
sickn33/antigravity-awesome-skills
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用于访问和查询UniProt蛋白质数据库,这是蛋白质序列和功能信息领域的权威资源。支持通过名称、基因或访问号搜索蛋白质,检索FASTA格式序列,实现跨数据库ID映射(如Ensembl, RefSeq),并分析GO术语等功能注释,是生物信息学数据分析的核心工具。
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PostHog产品分析与功能自动化管理
posthog-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该工具集通过Rube MCP自动化PostHog核心产品分析功能。用户可以实现事件数据捕获、查询和过滤、管理功能开关(创建、查看)以及获取用户详细资料。适用于需要集成高级产品跟踪、用户行为分析和A/B测试工作流的开发和数据分析场景。
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Python基因组数据分析工具包
pysam
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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Pysam是一个功能强大的Python模块,专门用于读取、操作和写入核心的基因组数据文件格式。它提供了到htslib的Python接口,支持处理比对文件(BAM/CRAM)、变异文件(VCF/BCF)和参考序列(FASTA/FASTQ)。该工具适用于实现复杂的生物信息学流程、计算覆盖度和进行变异体注释,是生物数据分析的必备工具。
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