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信用风险数据清洗管道

datanalysis-credit-risk
github/awesome-copilot
113
面向贷前建模的信用风险数据清洗流程，处理原始数据、异常期、高缺失、低 IV/高 PSI/高相关特征，Null Importance 降噪并导出 Excel 清洗报告，方便质量评估与变量筛选。
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足球线索深度追踪法

football-lead-tracking
EverMind-AI/EverOS
219
这是一种用于深入研究足球主题的进阶搜索方法。它要求用户不只依赖原始问题，而是必须系统地追踪搜索结果中发现的每一个实体（如球员、俱乐部或教练）。将这些实体视为新的线索，通过结合发现的名称和原始问题中的约束条件，进行后续的二次搜索，确保知识链的完整性，不遗漏任何关键信息。
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利用数字定位学术论文

paper-numeric-anchor
EverMind-AI/EverOS
212
本技能指导用户如何为学术论文构建高精确度的搜索查询。用户不应仅依赖宽泛的主题关键词，而应优先结合论文中提及的具体数值锚点，例如精确的样本量、人口百分比、浓度值或年份范围，并将其与研究方法和学科关键词结合。使用这些数字锚点能极大地提高搜索结果的唯一性和准确性，从而精确定位所需的原始研究。
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社交媒体缺陷报告聚类

bug-clustering
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
384
该技能是内部流程，用于处理原始的X/Twitter帖子，将其转化为结构化的缺陷报告。其流程包括解析、内容去重、PII脱敏、可靠性评分和分类，最终利用签名算法将相关的缺陷报告进行聚类。适用于大规模社交媒体缺陷工单的高效分流与分析。
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派兰蒂尔基金会最佳实践架构

palantir-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
199
本指南提供了一套全面的Palantir Foundry参考架构，用于指导构建生产级的企业级数据应用。它详细涵盖了从原始数据摄取、数据清洗、模型构建到最终本体模型（Ontology）的完整数据流转过程，并提供了项目布局、外部API集成和多层安全机制的最佳实践，适用于规划和优化复杂的数据基础设施。
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论文声明审计

paper-claim-audit
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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零上下文验证工具，检查学术论文中每个数字、比较和范围声明是否与原始结果文件匹配。通过无先入之见的审查员防止确认偏误。提交前确保论文与证据的一致性。支持验证百分比、最佳种子选择、配置不匹配、聚合错误、增量计算、图注表格不匹配和范围过度声明。
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脑成像数据结构管理

bids
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
78
用于管理神经科学和生物医学数据集，确保数据标准化和可重复性。该技能涵盖了数据的组织、查询、验证和各类模态（如MRI、EEG、PET等）的格式转换，帮助用户将原始数据转化为符合BIDS标准的结构。
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批量 RNA 测序分析流程

bulk-rnaseq
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
211
端到端批量 RNA 测序分析编排器，引导用户从原始 FASTQ 读取到质量控制、比对、定量及差异表达分析。支持 nf-core/rnaseq 或 STAR/Salmon 等独立工具，确保基因水平计数和通路富集分析的可重复性与统计可靠性。
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周度CRM销售报告生成

weekly-crm-report
FrancyJGLisboa/agent-skill-creator
480
该工具用于处理原始的周度CRM导出CSV文件，自动进行数据清洗和去重。它可以计算出每个区域的总销售额，并将结果结构化为JSON格式的销售摘要，方便后续的报告生成、数据分析或自动化流程使用。
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学术论文资料来源整理

paper-source-curator
opensquilla/opensquilla
265
本工具用于处理原始的搜索结果和文献引文，为长篇学术论文生成结构化的来源资料包。它将来源分为主要、支持和排除三类，确保综述的可靠性、广度和方法论的严谨性，是学术写作工作流的关键辅助。
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跨框架案例库构建

crossframe-casebook
sickn33/antigravity-awesome-skills
167
该技能用于将原始、非结构化的材料（如聊天记录、项目复盘、公共争议）转化为标准化的案例库条目。它负责抽取案例的关键要素，包括事实边界、机制链、责任链和可复用概念，确保知识的沉淀和复用性。它是一个强大的知识管理工具，用于专业分析和模式识别，而非提供即时建议。
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Substack笔记数据爬取与分析

substack-notes-scraper
mohitagw15856/pm-claude-skills
396
该技能能够深度爬取Substack Notes的笔记数据，提取点赞、评论、转发等关键参与度指标。它解决了缺乏公开API的问题，支持用户按指定时间范围导出到结构化的Excel文件，不仅包含原始数据，还提供总参与度计算和专业的总结报告。
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