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学术数据和结果复现指南

rof-replication-and-data-policy
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
476
本指南详细介绍了学术论文提交时的数据复现和代码共享政策。它指导用户如何准备完整的复制包，包括处理专有数据（使用伪数据集和日志），撰写数据可用性声明，确保所有研究结果的完全可追溯性，从而降低出版风险。
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系统溯源与结果可复现性

sensys-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
370
本指南提供了确保复杂物理或科学测量结果可复现性的关键策略。它强调在实验部署时必须捕获详尽的系统溯源数据，包括能量测量方法、硬件配置、固件工具链、环境条件和参考协议，从而将原始数据转化为可验证、可共享的科学成果。
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学术研究数据透明化指南

sf-data-and-transparency
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
326
本技能指导用户为学术论文准备数据、代码和透明度材料，尤其侧重于撰写数据可用性声明。它涵盖了公共数据、受限数据和定性资料的处理流程，帮助作者确保研究结果具有最高的透明度和可复现性，符合顶级学术期刊的要求。
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可复现信息检索研究物证构建

sigir-artifact-evaluation
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
435
本指南提供信息检索（IR）领域学术论文的物证打包与提交规范。它详细阐述了可复现性的严格要求，包括必须包含TREC格式的运行文件、判断集（qrels）和索引配方。涵盖了代码库结构、审稿人匿名化处理、数据出处追踪和结果可审计性，确保提交结果可以由任何人使用标准工具复核。
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SIGIR可复现性指南

sigir-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
498
本指南提供信息检索（IR）研究的可复现性最佳实践，适用于SIGIR等学术会议的论文撰写。它指导作者如何精确记录数据集版本、索引构建参数、模型调优细节和随机种子等关键信息，确保研究结果的科学严谨性和可重复性。
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研究指标可复现性指南

sigmetrics-reproducibility
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71
本指南详细指导如何提升学术论文（尤其涉及系统指标和性能测量的论文）的科学可复现性。要求作者必须将论文中的所有结论、定理和数值与可验证的证据（如完整证明、种子模拟器、数据来源）进行精确映射，确保研究结果可供专业审稿人独立重现和验证。
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SIGMOD论文成果可复现性评估指南

sigmod-artifact-evaluation
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
333
本指南为研究人员准备学术成果（代码、数据、结果）以参与SIGMOD可用性与可复现性倡议（ARI）而编写。内容详细介绍了实现可复现性徽章（可用、已评估、结果复现）的标准，重点关注覆盖度、复现难度、灵活性和可移植性。旨在指导作者构建规范的成果仓库，确保研究成果的可验证性。
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SMR研究软件与可复现性指南

smr-software-and-reproducibility
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244
本指南指导作者为社会学研究方法论文（尤其是提交给SMR期刊的论文）做好准备。它详细规定了构建可运行、可复现的方法论包的标准，要求包括结构化代码、带有固定随机种子的主脚本，以及正式的数据和代码可访问性声明，确保研究方法具有最高的可复现性。
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SMR期刊投稿方法论流程

smr-workflow
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163
本指南为作者投稿SMR期刊（社会学方法与研究）提供了一个全面的方法论流程路线图。它详细指导作者从确定方法贡献、推导理论、设计模拟研究，到进行实证数据验证和保证代码可复现性，帮助文章达到高标准的学术严谨性。
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社会心理学数据分析规范

spq-data-analysis
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
373
本指南旨在为社会心理学研究提供一套完整的分析和报告规范。它指导用户如何进行严谨的统计分析，确保结果在专家评审中具备可信度和稳健性。内容涵盖不确定性报告、测量质量评估、稳健性检验、适宜的推断方法（如多层模型）以及如何将统计发现与理论结构紧密关联，强调方法论的严谨和结果的可复现性。
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学术论文代码与数据复现指南

ssi-artifact-evaluation
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166
本指南为投稿作者提供了一套全面的最佳实践流程，指导如何为学术论文准备可复现的代码和数据。它强调在缺乏强制“制品徽章”制度的情况下，如何主动提供结构化、可查阅、可复现的材料，撰写诚实声明，以提升研究成果的可靠性和学术影响力。
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科学论文可复现性与实验规范

ssi-reproducibility
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141
本指南为学术研究人员提供撰写高水平科学论文的规范，旨在确保研究成果的可信度和可复现性。内容涵盖实验环境（数据版本、工具链、硬件）的固定、仿真与实测结果的准确区分、统计报告的严谨性，以及代码和数据的可用性声明，是提升科学严谨性的重要工具。
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