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代谢组学工作台API
metabolomics-workbench-database
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
465
通过 REST API 访问 NIH 代谢组学工作台,获取代谢物、RefMet 规范命名、质谱 m/z 检索与研究数据,支持生物标志物与代谢组学分析。
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Windows预取文件取证分析
analyzing-windows-prefetch-with-python
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
459
该技能使用Python解析Windows预取文件(.pf),帮助安全分析师重建详细的应用执行历史。它在事件响应中至关重要,可用于检测重命名二进制文件、识别可疑执行模式,并为深入的数字取证调查构建准确的时间线。
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深度分析数据追踪与衡量
analytics
coreyhaines31/marketingskills
169
本技能提供了一套完整的分析数据追踪和衡量框架。它指导用户从业务决策出发,定义可执行的关键事件和指标,涵盖了从事件命名规范、UTM参数设置到使用GA4和GTM等主流工具的具体实操方法。适用于需要进行营销效果评估、产品漏斗分析或优化数据采集系统的场景。
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神经科学数据结构标准
bids
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
105
BIDS(脑成像数据结构)是神经科学和生物医学研究数据的社区标准。它定义了一套统一的文件命名和目录结构,用于组织和描述包括MRI、EEG、PET和行为数据在内的多种模态数据。使用本技能可以帮助用户标准化、验证、查询和转换数据,确保数据格式一致性,便于科研分享和分析。
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