下载

Skill UI

浏览并发现 9944+ 精选技能

全部编程开发人工智能设计创意产品商业数据科学市场营销职场通用效率工具硬件工程语言学习

搜索响应，共找到 24 条记录

默认排序最新上传最多下载

Windows Amcache取证分析

analyzing-windows-amcache-artifacts

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

这是一个专业的数字取证工具，用于解析Windows Amcache.hve注册表数据。它可以提取关于程序执行历史、应用安装信息和驱动程序加载的关键证据。通过关联SHA-1哈希值和重建时间线，帮助调查人员确定系统上运行过的可执行文件，是进行事件响应和威胁检测的核心工具。

Windows预取文件取证分析

analyzing-windows-prefetch-with-python

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

该技能使用Python解析Windows预取文件（.pf），帮助安全分析师重建详细的应用执行历史。它在事件响应中至关重要，可用于检测重命名二进制文件、识别可疑执行模式，并为深入的数字取证调查构建准确的时间线。

SOC运营指标与KPI仪表盘

building-soc-metrics-and-kpi-tracking

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能用于构建全面的安全运营中心（SOC）性能指标和KPI仪表盘。它能够利用SIEM数据计算关键指标，包括平均检测时间（MTTD）、平均响应时间（MTTR）和告警质量比率。适用于SOC管理层、合规审计以及需要量化安全态势的持续改进项目。

通过事件日志检测RDP暴力破解攻击

detecting-rdp-brute-force-attacks

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能用于分析Windows安全事件日志（EVTX），检测远程桌面协议（RDP）的暴力破解攻击。通过解析失败登录事件（ID 4625）并关联成功登录事件（ID 4624），可识别攻击源IP、受害账户，帮助安全运营中心（SOC）进行威胁检测和事件响应。

检测WMI事件持久化痕迹

detecting-wmi-persistence

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本指南详细介绍了如何检测WMI事件订阅持久化机制（T1546.003）。通过分析Sysmon事件ID 19、20和21，帮助安全分析师识别恶意的事件过滤器、事件消费者和绑定，是进行事件响应和威胁狩猎的关键步骤。

Windows事件日志取证分析

extracting-windows-event-logs-artifacts

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

这是一个用于安全事件响应和数字取证的详细工作流程。它指导用户如何从Windows EVTX事件日志中提取、解析和分析数据，利用Chainsaw和Hayabusa等高级工具，重点检测横向移动、权限提升和持久化机制等关键安全事件。

网络C2信标检测与溯源

hunting-for-command-and-control-beaconing

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能旨在通过分析网络流量日志（如DNS、代理和连接元数据），利用频率分析、抖动检测和信誉评分等技术，主动识别网络中被攻陷的设备，从而检测出与攻击者C2基础设施的周期性、恶意通信行为。适用于安全威胁狩猎和事件响应场景。

鱼叉式网络钓鱼指标狩猎

hunting-for-spearphishing-indicators

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本指南提供了一套结构化的威胁狩猎方法论，用于主动检测复杂的鱼叉式网络钓鱼攻击。它指导用户在邮件日志、端点遥测和网络数据等多个维度关联指标，以发现目标性威胁，支持安全事件响应和防御提升。

DNS隧道检测与熵值分析

performing-dns-tunneling-detection

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能用于检测通过DNS协议进行的隧道式数据外泄（DNS Tunneling）。它通过计算DNS查询名称的香农熵、分析查询长度和子域名数量等统计指标，从而识别出非标准、可疑的流量模式。适用于安全评估、事件响应和威胁狩猎。

网络流量安全分析自动化

performing-network-traffic-analysis-with-tshark

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能利用tshark和pyshark自动化进行深度网络抓包（PCAP）分析。它适用于安全评估和事件响应场景，能够提取协议统计信息，识别可疑网络流（如端口扫描、心跳信标），并全面提取攻击指标（IOCs），包括IP、域名和URL。尤其擅长检测DNS隧道等复杂网络异常行为。

勒索软件支付钱包分析

analyzing-ransomware-payment-wallets

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能用于对勒索软件攻击产生的加密货币支付流程进行全面的取证分析。它利用区块链API和高级技术，识别钱包集群、追踪通过混币器和剥皮链等混淆手段的资金流向，并将资金与交易所连接。适用于执法机构、事件响应人员和威胁情报分析师进行勒索软件溯源。

安全实现Foundry Webhook事件处理

palantir-webhooks-events

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能指导如何为外部系统实现对Palantir Foundry的Webhook事件处理。它涵盖了从通过API注册Webhook、执行签名验证（防止重放攻击），到实现事件类型路由和使用Redis保证幂等性处理的完整流程。适用于需要实时响应Foundry Ontology对象变更、数据集更新或构建完成的自动化数据工作流。

语言