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搜索回归测试，共找到 4 条记录

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研究数据统计分析

statistical-analysis

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

本技能提供研究数据的统计分析报告，涵盖测试选择、假设检验、效应量计算及 APA 格式报告。支持频率派与贝叶斯方法，包括 t 检验、方差分析、回归和相关分析。适用于比较组别、验证假设及分析实验数据，确保结果严谨可靠。

高阶因果识别方法论指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南详细介绍了经济学实证研究中先进的因果推断方法论，涵盖交错DID、弱工具IV、断点回归（RDD）和双重机器学习（DML）等准实验设计。它提供了从基础概念到高级诊断测试（如平行趋势检验、偏误分解、弱工具检验）的完整流程和报告标准，确保实证结果的学术严谨性和可信度。

金融资产定价实证测试设计指南

jf-empirical-design

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

该指南用于设计和严格检验资产定价实证模型，尤其适用于投稿顶级金融期刊的学者。内容涵盖Fama–MacBeth回归、因子模型比较、标准误处理、样本外检验等高级计量方法，旨在帮助用户确保研究结果具备学术严谨性，有效应对多重检验和经济显著性等挑战。

实证研究因果识别策略

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南提供了一个严谨的框架，用于实证经济学研究中因果识别策略的压力测试和实施。内容涵盖了当前最先进的计量方法，包括双重差分（DID）、工具变量（IV）、回归不连续（RDD）、合成控制和结构模型。它强调了使用现代估计器和全面的诊断检查，确保研究的因果推断具有高度的统计严谨性和说服力。

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