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AB测试分析助手

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在数据分析场景中，提供 AB 测试分析流程的自动化指导，涵盖 SQL 查询、数据可视化、统计分析和商业智能校验，帮助团队稳定执行实验。

数据故事规划器

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自动化处理数据故事大纲，涵盖 SQL、可视化、统计与商业智能方面的建议，帮助团队有条理地组织分析洞察。

Databricks参考架构指南

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本指南提供了使用Unity Catalog、Delta Lake和Medallion模式的生产级湖仓架构蓝图。它涵盖了工作区组织、三层治理、计算策略的最佳实践，并指导如何结合Asset Bundles实现全面的CI/CD流程，确保项目结构化和团队协作高效。

进阶候选人数据分析工作流

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本工作流用于对大规模人才智能数据集进行深度分析。用户可以构建具备多维度筛选条件的自定义查询，执行跨数据集比较（如不同时间段的候选人池对比），并按地域聚合技能密度。这对于需要识别市场趋势和优化招聘策略的招聘团队至关重要。

KPI 定义助手

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

自动执行数据分析中的 KPI 定义流程，提供实践建议、SQL/可视化/商业智能的模板与验证，帮助团队高效产出标准化成果。

MLflow 生命周期管理平台

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MLflow 提供实验跟踪、模型注册、版本控制与部署能力，帮助团队在 PyTorch、TensorFlow 等多框架下复现实验、评估对比模型并持续交付。

Ray Train 分布式协调

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

Ray Train 统一协调 PyTorch、TensorFlow 与 HuggingFace 的分布式训练，从单机扩展到多节点集群，自动处理显卡分配、容错、断点恢复与超参搜索，帮助团队在无需大量改动的前提下完成大规模模型训练。

LaminDB生物数据平台

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LaminDB 是一款面向生物数据的开放平台，提供从数据集管理、谱系追踪到本体注释、模式校验与工作流集成的全链路能力，帮助科研团队打造可查询、可复现的 FAIR 数据湖仓。

数据可视化工具

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提供图表、地图和仪表盘等方式，将数据转化为清晰洞察，便于团队共享。

Timesketch：协作取证时间线分析

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Timesketch是一个协作式的开源取证平台，专为安全团队设计。它能够摄取和标准化来自多种来源（如日志、工件）的安全数据，用于重建复杂的攻击时间线。通过可视化和内置分析器，用户可以追踪事件发生的时间顺序，进行深度取证调查和完整的事件报告撰写。

发现影子IT云服务使用

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该技能用于分析网络流量日志（代理、DNS、Netflow），目的是检测和发现未获授权使用的SaaS应用和云服务（即“影子IT”）。它通过对域名进行分类、量化数据传输量、计算风险评分，为安全和合规团队提供详细的发现报告。

生成结构化网络威胁报告

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能指导撰写高质量、结构化的网络威胁情报报告。它根据目标受众（高管、安全运营团队、技术分析师）调整内容，生成战略、战术或运营级别的情报产品。适用于将原始收集数据转化为可操作的威胁简报或事件后评估报告，确保报告符合行业标准。

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