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Histolab 全切片瓦片处理
histolab
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
197
Histolab 为全切片图像提供自动化组织检测、瓦片抽取和染色标准化,方便快速构建数据集和进行瓦片级分析,适用于轻量化病理图像处理流程。
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OMERO显微镜图像数据分析平台
omero-integration
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
130
本技能为OMERO(开源显微镜数据管理平台)提供了全面的Python集成,用于管理、可视化和分析复杂的显微图像数据。支持通过代码访问图像、检索数据集、管理感兴趣区域(ROIs)和注释,执行深层像素分析,并为高通量筛选和生物成像工作流进行批处理。
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计算病理学分析工具包
pathml
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
273
PathML是一个全面的Python工具包,用于先进的计算病理学工作流。它支持从160多种专有格式加载全玻片图像(WSI),并提供图像预处理(染色归一化、组织检测)、构建空间细胞/组织图谱以及训练深度学习模型(如HoVer-Net)的能力。尤其适用于分析CODEX和Vectra等多参数免疫荧光数据。
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DICOM医学影像处理工具
pydicom
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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用于处理DICOM医学影像文件,支持读取、写入和修改医学图像数据。功能包括提取CT、MRI等各类医学扫描的像素数据,管理复杂的元数据标签,处理数据压缩,执行患者数据匿名化,并能将医学图像转换为标准格式,适用于医疗影像分析和PACS系统集成。
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