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TorchDrug 图神经工具集
torchdrug
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
296
TorchDrug 是基于 PyTorch 的图神经网络工具箱,针对分子、蛋白质与生物知识图谱,支持性质预测、生成、逆合成与知识图谱推理,并提供丰富数据集与预设模型方便定制。
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深化学:化学与生物机器学习
deepchem
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
396
DeepChem是一个全面的Python库,用于将机器学习应用于化学、生物和材料科学领域。它支持分子属性预测(如ADMET、毒性)、药物发现和材料设计等。该技能集提供了多种特征化方法(指纹、描述符、图表示),可处理SMILES和SDF等多种数据格式,支持高性能的图神经网络(GNN)模型。
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综合生物信号处理工具箱
neurokit2
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
439
本工具箱是一个全面的生理信号分析平台,可处理心电图(ECG)、脑电图(EEG)、皮肤电导(EDA)等多类型生物信号。它支持心率变异性分析、脑状态识别、自主神经系统评估等高级分析,广泛应用于心理生理学和临床研究。
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