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图表类型推荐器

chart-type-recommender

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

在提到图表类型推荐时自动触发，围绕 SQL、可视化、统计与商业智能等场景，指导分析人员完成规范的推荐与产出。

数据可视化生成器

creating-data-visualizations

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

根据数据结构自动挑选合适图表并生成清晰视图，适用于需要可视化展示、分析趋势或讲解指标的场景。

数据可视化工具

data-visualization

sickn33/antigravity-awesome-skills

提供图表、地图和仪表盘等方式，将数据转化为清晰洞察，便于团队共享。

论文图表自动生成

wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

本技能用于根据原始实验数据（如CSV, JSON）自动生成用于学术论文的高质量图表和比较表格。它支持折线图、条形图、散点图、热图、箱线图等多种数据可视化类型，并确保图表风格（如DPI 300，PDF格式）的专业一致性。只需提供图表计划和数据，即可批量化生成论文所需的视觉材料。

Python交互式可视化绘图库

sickn33/antigravity-awesome-skills

Plotly是一个功能强大的Python绘图库，用于创建高度互动、可发布质量的可视化图表。它支持超过40种图表类型，涵盖散点图、热力图、K线图、地理地图等。非常适合构建复杂的交互式仪表板、进行深度探索性数据分析，或制作富含悬停、缩放等功能的网络演示。

数据图表可视化生成

chart-visualization

bytedance/deer-flow

该技能提供了一个全面的数据可视化流程，能够接收用户数据，并根据数据的特征（如时间趋势、类别比较、流程关系等）智能选择最合适的图表类型（如折线图、柱状图、饼图、散点图等）。它负责参数提取和调用JS脚本，最终输出高质量的图表图片和完整的生成参数。

Python Matplotlib绘图指南

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

这是一个关于Python Matplotlib库的全面指南。它教授如何创建各种类型的可视化图表，包括折线图、散点图、热力图和多子图。掌握从基础数据绘图到高级定制（如样式、颜色、多面板布局）的全部流程，适用于科学研究和出版物级别的报告制作。

科研论文图表可视化

scientific-visualization

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

专业的科研论文图表可视化工具，用于生成符合顶级期刊要求的图表。它指导用户创建复杂的多面板图表，并强制执行色盲友好的配色、正确的导出格式（如PDF/EPS）以及符合出版标准的排版细节。

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