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交易策略回测与优化
backtesting-trading-strategies
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
386
这是一个全面的交易策略回测工具,用于利用历史市场数据测试和验证加密货币及传统金融交易模型。它能够计算夏普比率、最大回撤等核心性能指标,模拟交易过程,并提供参数网格搜索等优化功能,帮助用户在实盘前评估策略的风险和收益。
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数据管道策略护栏
clay-policy-guardrails
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
309
该系统为数据富集管道提供全面的策略护栏。它强制执行信用额度限制,阻止敏感个人身份信息(PII)的富集,并对输入数据进行严格的验证。适用于处理大规模、高敏感度数据的场景,确保数据安全性和合规性。
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数据故事规划器
data-story-outliner
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
410
自动化处理数据故事大纲,涵盖 SQL、可视化、统计与商业智能方面的建议,帮助团队有条理地组织分析洞察。
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数据叙事与报告构建
data-storytelling
sickn33/antigravity-awesome-skills
57
本技能旨在指导用户将原始、复杂的分析数据转化为引人入胜、具有行动指导意义的故事叙事。它涵盖了数据叙事的完整结构(背景、冲突、解决),以及如何结合数据、叙事和可视化这三大支柱,为高层管理人员、投资者和非技术人员撰写高影响力的报告和演示文稿,确保洞察力能驱动决策。
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Databricks故障应急处理手册
databricks-incident-runbook
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
262
这份手册为值班工程师提供了处理Databricks故障、中断和重大任务失败的综合指南。它提供了结构化的流程,用于即时故障分级、决策树指导(涵盖集群、代码和数据质量问题),以及证据收集和事后总结,确保了故障的快速、系统性解决。
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Web数据采集与结构化提取
firecrawl-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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Firecrawl是一个强大的网络数据采集API,用于从网站中获取和处理信息。它支持单页抓取、多页爬取、站点地图生成和利用LLM进行结构化数据提取。适用于构建数据管道、自动化内容监控或进行市场数据分析。
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进阶候选人数据分析工作流
juicebox-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本工作流用于对大规模人才智能数据集进行深度分析。用户可以构建具备多维度筛选条件的自定义查询,执行跨数据集比较(如不同时间段的候选人池对比),并按地域聚合技能密度。这对于需要识别市场趋势和优化招聘策略的招聘团队至关重要。
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Juicebox API性能优化指南
juicebox-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了与Juicebox AI API交互的进阶优化策略。内容涵盖了实现缓存机制(设置TTL)、执行批处理操作、管理API限速以及优化大数据分块等关键最佳实践。掌握这些技巧,可以显著降低端到端分析时间,确保数据工作流的响应性和可扩展性。
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追踪加密巨鲸资金流向
monitoring-whale-activity
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能用于实时监控加密货币市场中大额交易和“巨鲸”钱包的资金流向。它可以分析交易所的资金流入流出情况,帮助用户判断市场是处于积累(买入)还是抛售(卖出)压力,为专业的投资和市场分析提供关键的实时数据支持。
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GPU驱动数据策划
nemo-curator
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
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NeMo Curator 依托 GPU 与 RAPIDS,为文本/图像/视频/音频等多模态提供质量筛选、模糊与语义去重、PII/NSFW 处理等步骤,快速清洗大规模训练数据。
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PostHog性能优化与数据采集指南
posthog-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南深入讲解了PostHog的生产环境性能优化方法。内容涵盖了本地化功能开关评估、优化事件批量发送、智能事件抽样以及编写高效的HogQL查询。掌握这些高级技巧,可以大幅提升数据收集的稳定性和分析查询的速度,确保业务洞察的准确性。
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Ray数据处理平台
ray-data
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
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Ray Data 提供可扩展的分布式数据处理,支持 CPU/GPU 流式执行,兼容 Parquet、CSV、JSON、图像等多模态,集成 PyTorch、TensorFlow、Ray Train,适合批量推理、ETL 与大规模预处理。
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