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跨平台内容分析工具

apify-content-analytics

sickn33/antigravity-awesome-skills

本工具是一个全面的内容分析解决方案，用于跟踪和量化Instagram、Facebook、YouTube、TikTok等主流社交媒体平台的表现。它能够提取帖子、Reels、广告、话题标签等关键指标，帮助用户衡量内容投入产出比（ROI）和粉丝增长情况，从而指导内容优化策略。

X推特数据采集与监控平台

x-twitter-scraper

sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能提供完整的X（Twitter）数据访问能力。用户可以通过关键词或用户ID搜索推文，获取用户资料和详细的互动指标（点赞、转发）。它支持批量爬取粉丝、关注列表，并具备实时账户监控、设置Webhook以及运行抽奖活动等功能，是一个强大的社交媒体数据分析和情报工具。

SwanLab 实验跟踪

experiment-tracking-swanlab

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

介绍如何使用 SwanLab 进行开源机器学习实验跟踪，提供本地或自托管的仪表盘、丰富的媒体日志，并与 PyTorch、Transformers、Lightning、Fastai 等框架集成，便于对比各次训练。

社交媒体缺陷报告聚类

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

该技能是内部流程，用于处理原始的X/Twitter帖子，将其转化为结构化的缺陷报告。其流程包括解析、内容去重、PII脱敏、可靠性评分和分类，最终利用签名算法将相关的缺陷报告进行聚类。适用于大规模社交媒体缺陷工单的高效分流与分析。

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