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零售需求与库存预测
inventory-demand-planning
sickn33/antigravity-awesome-skills
360
为多店零售商提供需求预测、安全库存、补货计划、促销提升估算及ABC/XYZ分级,融合统计方法与机器学习特征工程,帮助在服务水平与库存成本间保持平衡。
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深化学:化学与生物机器学习
deepchem
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
396
DeepChem是一个全面的Python库,用于将机器学习应用于化学、生物和材料科学领域。它支持分子属性预测(如ADMET、毒性)、药物发现和材料设计等。该技能集提供了多种特征化方法(指纹、描述符、图表示),可处理SMILES和SDF等多种数据格式,支持高性能的图神经网络(GNN)模型。
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基因组区间机器学习工具箱
geniml
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
208
Geniml是一个用于在基因组区间数据(BED文件)上进行机器学习分析的Python工具包。它提供了一系列先进的无监督方法,用于学习基因组区域、单细胞(scATAC-seq)和元数据的嵌入表示。核心功能包括Region2Vec、BEDspace、scEmbed等,支持构建共识峰集(Universe),可用于基因组学研究中的聚类和特征提取。
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统计学与数据分析导师
03-data-analysis-stats
24kchengYe/human-skill-tree
113
本导师旨在培养用户深层次的统计学思维能力。它覆盖了数据分析的完整流程,包括描述性统计、数据可视化、假设检验和回归建模。强调理解统计方法背后的逻辑和原理,而非机械地套用公式。适用于所有使用Python, R, SPSS等工具进行数据分析的学习者。
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