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迁移学习适配工具

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

自动化迁移学习流程，根据需求生成微调代码、验证数据、记录指标并保存产出，快速将预训练模型适配到新任务或数据集，提升性能与效率。

Azure ML部署助手

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

自动响应 Azure ML Deployer 相关需求，提供从模型推理、部署流程到监控与生产化的规范化指导、代码与配置生成及校验，便于快速落地机器学习上线。

Azure ML部署助手

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自动响应 Azure ML Deployer 相关需求，提供从模型推理、部署流程到监控与生产化的规范化指导、代码与配置生成及校验，便于快速落地机器学习上线。

自动化机器学习流程

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

分析需求并生成包含数据准备、模型筛选、超参调优、验证和指标输出的 AutoML 管道代码，附带文档与产出，帮助自动化机器学习流程。

数据增强流水线助理

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

为机器学习训练中的数据增强流水线提供自动化指导，覆盖实战模式、代码与配置生成、结果校验与实验追踪，帮助构建高质量的数据准备流程。

高级数据科学专家

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在高级分析、机器学习和统计建模领域提供专业支持，涵盖探索性分析、预测建模、可视化、指标监控等全流程数据科学实践，帮助业务取得可执行洞见。

早停回调助手

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

面向机器学习训练流程，提供早停回调的配置建议、最佳实践、代码生成与校验，适用于 PyTorch、TensorFlow 与 scikit-learn 实验。

特征重要性分析器

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

自动提供与机器学习训练相关的特征重要性分析建议，包括数据准备、模型训练、调参与实验跟踪，能输出生产级代码、配置与校验流程，贯彻行业最佳实践。

生产级机器学习流水线

Jeffallan/claude-skills

打造生产级 ML 流水线，涵盖实验追踪、Kubeflow/Airflow 编排、特征仓库、模型注册与自动重训练与验证，保障训练部署流程可重复可监控。

机器学习模型训练

training-machine-learning-models

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

自动化完成机器学习模型的训练流程，包括数据分析、模型类型选择、参数配置、交叉验证训练、性能评估以及生成可复用的模型产物，适用于需要训练或评估数据集的场景。

Scikit-learn 机器学习工具

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提供 scikit-learn 机器学习全流程指导，涵盖监督/无监督算法、预处理、评估、超参数调优与流水线搭建，方便快速交付可解释的模型。

单细胞生成建模工具集

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

基于 PyTorch 的单细胞组学概率生成模型框架，统一 API 支持批次校正、数据整合、多模态/空间分析、差异表达与迁移学习，适合高级建模流程。

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