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高级研究批判性评审

research-review

wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

模拟顶会（如NeurIPS/ICML）专家评审流程，对学术研究、论文草稿或项目思路进行深度批判性分析。它可以帮助用户系统性地发现逻辑漏洞、缺失的实验验证、叙事弱点，并通过多轮迭代对话完善研究的完整性和说服力，直到形成可操作的实验方案。

学术论文检索：语义学者

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wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

本技能用于检索已发表、经过同行评审的高质量学术论文，涵盖IEEE、ACM、Springer等顶级学术来源。它与预印本（如ArXiv）不同，能够提供完整的元数据，包括引用次数、详细发表来源和摘要总结，适用于需要权威、定稿学术文献的研究场景。

全能网络研究与数据提取工具

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

这是一个全能型的网络研究工具包，集成了网络搜索、内容提取、数据富集和深度报告功能。它尤其重视学术和科学来源，优先检索同行评审论文、预印本和学术数据库。适用于进行全面的调查、文献回顾或结构化的网络数据收集。

语义认识论研究成果深度评审

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Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

这是一项针对代理原生研究成果（ARA）的第二级语义认识论评审。它超越结构验证，从六个维度（证据相关性、可证伪性、论证连贯性等）评估研究内容本身的知识学有效性。适用于文章准备发布或发布前，提供客观、建设性的学术批判。

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