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安全流程
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Databricks生产部署清单
databricks-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
490
本清单用于指导将Databricks数据管道和工作流部署到生产环境的完整流程。它涵盖了从安全加固(权限、密钥管理)、基础设施验证(集群配置)、代码质量检查(测试、最佳实践),到实际部署和上线后的监控验证等关键步骤,确保数据流程的稳定性和可靠性。
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威胁行为体TTPs与MITRE ATT&CK映射
analyzing-threat-actor-ttps-with-mitre-attack
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
228
本技能提供了一个系统化的框架,用于将真实世界的威胁行为体战术、技术和流程(TTPs)映射到知名的MITRE ATT&CK框架。用户将学习如何利用ATT&CK Navigator和Python库等工具,分析安全事件,可视化技术覆盖热图,识别关键的检测漏洞,并生成可操作的情报报告,将观察到的IOCs与特定的对手技术相关联。
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内部数据泄露检测与分析
detecting-insider-data-exfiltration-via-dlp
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
141
本技能提供结构化流程和Python代码示例,用于检测内部数据泄露行为。通过建立用户行为基线和进行统计异常分析,它分析端点、云存储和邮件日志中的异常模式。适用于安全运营中心(SOC)进行内部威胁调查、DLP违规监控和构建高级行为分析规则。
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Windows事件日志取证分析
extracting-windows-event-logs-artifacts
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
171
这是一个用于安全事件响应和数字取证的详细工作流程。它指导用户如何从Windows EVTX事件日志中提取、解析和分析数据,利用Chainsaw和Hayabusa等高级工具,重点检测横向移动、权限提升和持久化机制等关键安全事件。
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进程注入技术检测与溯源
hunting-for-process-injection-techniques
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
121
本技能提供了一个结构化的安全检测流程,用于检测进程注入技术(MITRE ATT&CK T1055)。它通过分析详细日志,特别是利用Sysmon事件ID 8(CreateRemoteThread)和事件ID 10(ProcessAccess),结合源-目标进程关系图谱,以识别恶意越权的行为,帮助安全分析师进行安全事件调查和威胁狩猎。
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ClickHouse生产环境就绪检查清单
clickhouse-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
72
本清单提供了一套全面的ClickHouse生产环境就绪检查流程。它覆盖了从表结构设计(MergeTree、分区)、服务器配置调优、数据备份策略、监控告警设置(延迟、内存),到安全加固和应用集成等所有关键环节,确保系统上线前达到最佳的稳定性和可靠性。
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Foundry数据治理与安全处理
palantir-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
337
本技能指导如何在Palantir Foundry环境中处理敏感数据,确保数据合规和安全性。内容涵盖了PII(个人身份信息)脱敏、应用数据标记(Markings)实现分级权限控制,并确保符合GDPR、CCPA等隐私法规。用户可以学习设置数据保留策略、实现列级安全以及构建可审计的删除流程。
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安全实现Foundry Webhook事件处理
palantir-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
68
本技能指导如何为外部系统实现对Palantir Foundry的Webhook事件处理。它涵盖了从通过API注册Webhook、执行签名验证(防止重放攻击),到实现事件类型路由和使用Redis保证幂等性处理的完整流程。适用于需要实时响应Foundry Ontology对象变更、数据集更新或构建完成的自动化数据工作流。
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Power BI模型命名规范化
standardize-naming-conventions
data-goblin/power-bi-agentic-development
168
这是一个交互式工作流,用于审计和标准化Power BI语义模型(TMDL文件)中的命名规范。它确保模型中的所有组件(如表、度量值和列)遵循一致、易读且与业务对齐的命名标准。该流程指导用户收集业务背景,生成详细审计报告,并安全地应用跨文件结构修改,包括更新所有内部DAX引用。
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