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加密钱包安全审计工具

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

这是一个专业的加密钱包安全审计工具。它可以扫描ERC20代币的授权、分析交易历史模式，并计算出一个综合的风险评分（0-100分）。当您需要全面评估钱包的安全性、识别潜在的风险授权或获取改进安全防护建议时，使用此工具。

加密钱包安全审计工具

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这是一个专业的加密钱包安全审计工具。它可以扫描ERC20代币的授权、分析交易历史模式，并计算出一个综合的风险评分（0-100分）。当您需要全面评估钱包的安全性、识别潜在的风险授权或获取改进安全防护建议时，使用此工具。

数据管道策略护栏

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该系统为数据富集管道提供全面的策略护栏。它强制执行信用额度限制，阻止敏感个人身份信息（PII）的富集，并对输入数据进行严格的验证。适用于处理大规模、高敏感度数据的场景，确保数据安全性和合规性。

Databricks调试诊断包

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用于收集Databricks环境的全面诊断证据。它能整合环境信息、集群状态、作业运行日志和表历史记录，生成一个脱敏的安全诊断包，专门用于撰写和提交高质量的支持工单，解决复杂的故障排查问题。

Databricks生产部署清单

databricks-prod-checklist

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本清单用于指导将Databricks数据管道和工作流部署到生产环境的完整流程。它涵盖了从安全加固（权限、密钥管理）、基础设施验证（集群配置）、代码质量检查（测试、最佳实践），到实际部署和上线后的监控验证等关键步骤，确保数据流程的稳定性和可靠性。

Databricks安全与权限管理

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本指南详细介绍了如何在Databricks环境中实施全面的安全措施。涵盖了基于范围的秘钥管理、使用Unity Catalog实现最小权限原则、API Token的审计与轮换，以及通过列级/行级安全功能进行数据脱敏和访问控制，确保数据治理和合规性。

数据异常检测

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让 Claude 利用 anomaly-detection-system 插件分析数据、挑选合适算法并报告离群点，从而帮助发现金融欺诈、安全异常或制造缺陷等明显偏离预期的关键模式。

跨链桥监控与数据分析

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该技能用于对DeFi生态系统中的跨链桥进行全面监控和比较分析。它可以跟踪总锁定价值（TVL）、交易量、典型费用和实时转账状态，覆盖以太坊、Arbitrum、Polygon等主流网络。适用于用户研究桥接安全性、比较不同转账路径，或追踪特定交易哈希。

Vast.ai分布式训练与成本管理

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这是一个高级工作流，用于在Vast.ai上编排复杂的、多节点的GPU集群。它专为大规模分布式机器学习训练设计，能自动处理Spot机中断和使用检查点进行作业恢复。同时，该工作流提供全面的成本分析功能，帮助用户跟踪账单历史，优化GPU支出，并安全地销毁集群以停止计费。

零售需求与库存预测

inventory-demand-planning

sickn33/antigravity-awesome-skills

为多店零售商提供需求预测、安全库存、补货计划、促销提升估算及ABC/XYZ分级，融合统计方法与机器学习特征工程，帮助在服务水平与库存成本间保持平衡。

DrugBank 数据洞察

drugbank-database

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提供 DrugBank 的药物与靶点数据访问，涵盖数据下载、信息查询、药物相互作用网络、靶点与通路分析以及化学相似性比较，支持药理研究与临床安全评估。

FDA监管数据查询

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

通过 Python 调用 openFDA 接口查询药品、器械、食品、兽药及物质的监管、召回、安全与上市信息，辅助合规分析与药物安全研究。

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