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NCBI基因查询助手
gene-database
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
124
通过 E-utilities 或 Datasets API 查询 NCBI Gene,按符号或 ID 获取 RefSeq、GO、定位、表型等信息,支持批量检索与注释分析。
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机器学习实验结果分析
analyze-results
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
176
该工具用于深入分析复杂的机器学习实验结果,支持从JSON/CSV等多源数据定位结果。它可以计算详细的统计数据,生成跨超参数变体的对比表,并提供结构化的观察、解释和后续实验建议,帮助用户高效解读实验发现。
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研究新颖性查新工具
novelty-check
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
390
这是一个系统性的研究工具,用于对提出的技术方法或研究想法进行全面、多维度的新颖性检查。它能自动提取核心技术主张,通过搜索学术论文数据库(如arXiv、顶级会议记录),并结合跨模型验证,生成结构化的查新报告,帮助用户评估研究的独特贡献和最佳定位。
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BigQuery 管道审计
bigquery-pipeline-audit
github/awesome-copilot
450
审计 Python 与 BigQuery 管道,识别成本风险、回填与循环设计、查询扫描、写入幂等性及可观测性缺陷,按函数和行定位问题并给出精简修复建议。
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Power BI 性能排查指南
power-bi-performance-troubleshooting
github/awesome-copilot
488
提供系统的 Power BI 性能排查与优化流程,涵盖模型、DAX、报表设计和容量诊断,并结合工具数据帮助定位瓶颈、加速加载与交互。
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学术论文术语精准翻译
paper-term-translation
EverMind-AI/EverOS
76
当研究问题使用口语化或笼统的描述时,本功能能够将其转化为标准、精准的学术术语。它帮助用户识别并提供多个同义词候选,从而提高论文搜索的精确度。通过优化搜索关键词,结合数值和时间约束,确保检索结果高度相关,高效定位关键学术文献。
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历史事件与纪念碑关联搜索
geo-historical-monument
EverMind-AI/EverOS
131
本技能用于指导用户通过历史事件关联搜索相关的纪念碑或地标。核心思路是将历史事件(如战役、重大日期)作为主要的搜索锚点,再定位相关的纪念设施或建筑。提供系统化的查询模板和反模式,确保在进行地理和历史信息检索时,能准确捕捉事件背景。
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利用数字定位学术论文
paper-numeric-anchor
EverMind-AI/EverOS
212
本技能指导用户如何为学术论文构建高精确度的搜索查询。用户不应仅依赖宽泛的主题关键词,而应优先结合论文中提及的具体数值锚点,例如精确的样本量、人口百分比、浓度值或年份范围,并将其与研究方法和学科关键词结合。使用这些数字锚点能极大地提高搜索结果的唯一性和准确性,从而精确定位所需的原始研究。
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物种特征综合识别技术
bio-taxonomic-combo
EverMind-AI/EverOS
91
本指南提供了一种高级的物种识别方法论。它教授如何利用多个生物学特征(如栖息地、形态、行为和地理范围)进行组合推理,以精准定位目标物种。核心技巧包括:当问题涉及国家人口统计学信息时,应首先利用人口增长或地方特有物种等信息锁定国家,从而极大地缩小物种搜索范围。
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精准医疗知识图谱查询
primekg
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
382
PrimeKG是一个集成超过20个数据库的综合知识图谱,用于绘制复杂的生物关系。它可以查询包括基因、药物、疾病和表型在内的多尺度数据,是进行药物发现、寻找药物重定位机会以及进行网络药理学研究的强大工具。
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导演-电影-演员三角定位法
actor-euro-triangulation
EverMind-AI/EverOS
148
这是一种高级的推理技术,用于通过关联三个领域——导演信息、电影特征和演员生平细节——来间接定位和识别不为人知的演员。当直接搜索无法奏效时,该方法利用导演的代表作或电影背景作为切入点,实现身份的交叉验证和最终确认。
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进阶AI数据集标注工具
dataset-annotation
SharpAI/DeepCamera
162
这是一个用于创建高质量训练数据集的综合工具。它支持多种先进的标注方法,包括边界框绘制、SAM2像素级分割和DINOv3视觉定位等。系统集成了AI自动检测和目标跟踪功能,并将数据导出为标准的COCO格式,极大地优化了整个数据集构建流程。
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1
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简体中文
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