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数据质量审计与分析工具

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alirezarezvani/claude-skills

这是一个专业的、全面的数据集质量审计工具。它能够系统地评估数据集的完整性、一致性、准确性和有效性。功能包括数据分布剖析、缺失值分析、异常值检测和计算数据质量分数（DQS），并提供可执行的修复方案和实时监控设置。

BigQuery 管道审计

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github/awesome-copilot

审计 Python 与 BigQuery 管道，识别成本风险、回填与循环设计、查询扫描、写入幂等性及可观测性缺陷，按函数和行定位问题并给出精简修复建议。

ClickHouse数据库安全基础

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本教程提供了一套完整的ClickHouse安全加固指南。涵盖了从用户和角色权限管理（RBAC）到网络访问控制、TLS加密、行级安全（RLS）和查询审计日志的配置。适用于需要建立高安全等级、多租户隔离或合规性要求的生产环境。

实验结果完整性审计

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wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

用于对实验结果进行全面的可信度审计。它会系统性地检查实验数据是否存在虚假基准、得分归一化欺诈或凭空捏造的结果，确保报告的实验结论具有方法论的严谨性和可靠性。

Foundry数据治理与安全处理

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能指导如何在Palantir Foundry环境中处理敏感数据，确保数据合规和安全性。内容涵盖了PII（个人身份信息）脱敏、应用数据标记（Markings）实现分级权限控制，并确保符合GDPR、CCPA等隐私法规。用户可以学习设置数据保留策略、实现列级安全以及构建可审计的删除流程。

论文声明零上下文审计

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wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

该工具用于对研究论文中的所有定量声明、比较和范围描述进行零上下文审计。它通过将论文文本与原始结果文件进行交叉核对，旨在消除“确认偏差”，从而发现四舍五入错误、数据选择性引用或错误计算的增量值，确保论文声明与原始证据的高度一致性。

Snowflake陷阱与最佳实践

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能集旨在帮助用户识别和避免在使用Snowflake时常见的反模式和错误。内容覆盖了SQL优化、资源监控、数据加载流程（如幂等性MERGE）以及最小权限原则等关键最佳实践。适用于系统审计、新用户培训或日常代码审查，确保数据平台的高性能和成本合规。

混合研究路由与专家分析系统

alirezarezvani/claude-skills

这是一个高级研究总控器，能够智能识别用户查询的意图。它首先通过混合路由机制，将查询精确分配给相应的专家模块（如趋势分析、科研基金、学术文献、专利或企业背景调查）。如果无法匹配，则执行全面的通用研究工作流，最终生成包含引文和审计日志的结构化报告。

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