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Databricks生产部署清单

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本清单用于指导将Databricks数据管道和工作流部署到生产环境的完整流程。它涵盖了从安全加固（权限、密钥管理）、基础设施验证（集群配置）、代码质量检查（测试、最佳实践），到实际部署和上线后的监控验证等关键步骤，确保数据流程的稳定性和可靠性。

OFR对冲基金监控

hedgefundmonitor

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无需密钥即可调用OFR对冲基金开放接口，获取规模、杠杆、对手方、流动性与风险管理等系列时间数据，适合系统性风险监测与金融研究。

美国财政部财政数据 API

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通过美国财政部财政数据 REST API 查询联邦财务数据，无需 API 密钥。可获取国债、财政部报表、国债拍卖、利率、汇率、储蓄债券及政府收支统计等数据。

Hex生产部署清单

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本清单提供了一份全面的Hex数据分析平台生产部署指导。内容涵盖了从API密钥管理、速率限制处理到错误容错（如断路器、指数退避）和持续监控的各项关键最佳实践，旨在确保数据管道的部署过程稳健可靠，支持生产环境的平稳上线和持续的优质数据报告。

YouTube视频内容分析及提取

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这是一个强大的API工具，用于获取YouTube视频的文本记录、搜索内容、浏览频道和提取播放列表。它可以在任何云服务器环境中稳定运行，解决了依赖本地工具或Google API密钥的局限性。非常适合构建研究语料库、进行竞争情报监控和系统化内容分析。

隐私数据检测与屏蔽

sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能用于检测和屏蔽图片和截图中的敏感个人身份信息（PII）。它可以处理身份证号、信用卡号、API密钥、电话号码和电子邮件等多种数据类型。所有处理都在本地离线进行，确保敏感数据不会上传到外部服务，适用于安全的数据分析和分享场景。

固件布局与深度分析

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这是一个用于固件逆向工程的专业技能。它指导用户分析固件的结构，包括分区表、引导链（如bootloader、kernel、init）和更新机制。主要用于CTF挑战，帮助分析设备核心架构，追踪执行流程，并深度提取嵌入的密钥、凭证或关键秘密。

GDPR数据假名化处理

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maziyarpanahi/openmed

适用于处理欧盟居民的个人或健康数据，实现符合GDPR规定的假名化（Pseudonymization）。与完全匿名化不同，该方法保留了可逆的重新链接密钥（mapping），并要求将该密钥与数据完全物理分离。这确保了在维护数据可用性的前提下，仍能满足GDPR关于可控关联和安全存储的要求。

可逆文本去身份化与重识别

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该技能提供可逆的临床文本去身份化服务，用于在进行数据处理时掩盖个人健康信息（PHI），同时保留通过严格授权恢复原始数据的能力。它区分不可逆的匿名化与可逆的假名化（Pseudonymization），适用于GDPR合规、患者重联系或审计等场景。重识别映射密钥必须单独、安全地存储。

搜索临床试验数据库

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maziyarpanahi/openmed

该技能通过现代v2 REST API连接ClinicalTrials.gov，用于根据疾病、干预手段和招募状态搜索临床研究。它适用于构建患者-试验匹配功能、生成用于生物医学命名实体识别（NER）的试验记录语料库，或查找特定诊断/药物的开放研究。该API无需密钥。

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