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机器学习实验结果分析

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wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

该工具用于深入分析复杂的机器学习实验结果，支持从JSON/CSV等多源数据定位结果。它可以计算详细的统计数据，生成跨超参数变体的对比表，并提供结构化的观察、解释和后续实验建议，帮助用户高效解读实验发现。

SwanLab 实验跟踪

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Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

介绍如何使用 SwanLab 进行开源机器学习实验跟踪，提供本地或自托管的仪表盘、丰富的媒体日志，并与 PyTorch、Transformers、Lightning、Fastai 等框架集成，便于对比各次训练。

高级SQL查询编写与数据分析

该技能用于编写和执行复杂的、多维度的SQL查询，以从数据中提取深度商业洞察。它不仅支持简单的数据检索，更擅长进行多表关联、趋势分析、归因分解和周期对比等复杂流程。同时，还能根据数据特性推荐最合适的图表类型，实现从数据到报告的完整分析闭环。

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