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文件格式转换器
file-format-converter
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
128
在数据流水线中自动提供文件格式转换的指导,涵盖 ETL、工作流编排、数据转换和流处理标准,并输出可生产部署的示例。
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Kafka 流处理器
kafka-stream-processor
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
176
该技能在数据流水线领域自动处理 Kafka 流处理任务,提供具体操作流程、行业实践、可投入生产的代码与配置,并校验输出,覆盖 ETL、数据转换、工作流调度和流式处理场景。
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Luigi 任务生成器
luigi-task-generator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
241
针对数据管道场景自动生成 Luigi 任务,提供最佳实践指导、代码配置产出与标准校验,帮助快速搭建 ETL、流式处理与工作流编排方案。
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PostHog核心产品分析工作流
posthog-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
498
本工作流详细指导开发者如何使用PostHog平台搭建完整的SaaS产品分析体系。内容涵盖事件分类定义、客户端用户行为捕获、用户身份识别与属性管理,以及B2B企业级分组分析。此外,还提供了基于Node.js的服务器端事件跟踪方案,确保从Web、移动端到API的所有用户行为数据完整、可追溯。
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模式优化工作流编排器
schema-optimization-orchestrator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
270
这是一个高级的工作流编排器,用于对大型数据集(如BigQuery导出数据)执行多阶段的模式优化分析。它系统地识别冗余字段、未用字段和数据结构缺陷,评估优化变动带来的风险和潜在节省,最终输出包含详细优化建议的综合报告。
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Spark作业创建器
spark-job-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
459
在数据管道中自动完成Spark作业创建,涵盖ETL、数据转换、工作流编排和流式处理,提供最佳实践、代码模板和输出校验,帮助快速交付可上线的作业。
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Vast.ai分布式训练与成本管理
vastai-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
439
这是一个高级工作流,用于在Vast.ai上编排复杂的、多节点的GPU集群。它专为大规模分布式机器学习训练设计,能自动处理Spot机中断和使用检查点进行作业恢复。同时,该工作流提供全面的成本分析功能,帮助用户跟踪账单历史,优化GPU支出,并安全地销毁集群以停止计费。
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窗口函数生成器助手
window-function-generator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
409
自动触发的技能,指导分析师设计和校验窗口函数生成器工作流与 SQL 模式,兼顾可视化与业务洞察。
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学术论文图表与架构生成
academic-plotting
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
381
该工具旨在为机器学习和人工智能领域的学术论文生成专业级图表。它支持两种工作流:一是利用AI技术生成系统架构图和复杂的流程图;二是使用matplotlib/seaborn等库,根据原始数据自动生成高精度的各类数据图表(如折线图、热力图等)。适用于撰写任何需要图表的学术论文。
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专业财务报告生成器
alphaear-reporter
RKiding/Awesome-finance-skills
71
本技能提供了一个完整的专业财务报告自动化生成工作流。它指导用户完成报告的规划、撰写和编辑等步骤,并支持生成所需的图表配置。适用于将复杂的财务分析浓缩成结构清晰、可操作的专业报告。
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生物医学文献检索与分析
pubmed-database
affaan-m/everything-claude-code
53
本指南提供了一个系统性的生物医学文献检索和数据提取工作流。内容涵盖了使用MeSH词汇和高级字段标签构建复杂的PubMed查询,设置日期和文献类型过滤器,并提供了基于NCBI E-utilities的Python API工作流。适用于进行系统综述、文献挖掘和科研数据监控。
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混合研究路由与专家分析系统
research
alirezarezvani/claude-skills
440
这是一个高级研究总控器,能够智能识别用户查询的意图。它首先通过混合路由机制,将查询精确分配给相应的专家模块(如趋势分析、科研基金、学术文献、专利或企业背景调查)。如果无法匹配,则执行全面的通用研究工作流,最终生成包含引文和审计日志的结构化报告。
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