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证据驱动的深度研究工作流

research-ops
affaan-m/ECC
185
这是一个高级、结构化的研究流程，用于进行深度、多源证据的调查和分析。它能够整合当前公开信息和用户提供的背景，生成高度结构化的报告。该工作流明确区分了可验证的事实、用户证据、逻辑推论和可操作的建议，适用于复杂的比较分析或持续的趋势监测。
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高级视频媒体处理与分析引擎

videodb
affaan-m/ECC
145
一个强大的多模态视频媒体处理工具。支持从本地文件、URL、直播流和桌面捕获获取内容。具备高级索引、时间轴编辑、转码、字幕生成、画中画等复杂功能。适用于内容创作、实时监控系统以及任何需要处理和分析视频/音频流的工作流。
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AISTATS审稿流程指南

aistats-review-process
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
368
本指南详细介绍了AISTATS的学术论文同行评审流程，涵盖了从OpenReview提交工作流到作者-审稿人互动、决策标准（正确性、意义、实证支持）等全方位知识点。它旨在帮助研究人员制定优化的投稿和回复策略，提升在统计学和机器学习领域的投稿成功率。
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学术论文投稿工作流

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
162
本工作流是为目标投稿顶刊（如《中国工业经济》）的作者设计的系统指南。它帮助用户遵循从选题立意、文献梳理、到实证分析（如DID、机制、稳健性）和回复审稿意见的全流程，确保稿件达到高标准的实证研究水平。
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管理科学期刊投稿工作流指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
291
这是一个为投稿《中国管理科学》的学者设计的全流程工作流指南。它充当“路由器”，确保稿件覆盖从选题、模型构建、算法设计、实证检验（样本外）到得出可落地管理启示的全部关键环节。它旨在帮助作者避免学术论文常见的缺陷，如缺乏数据支撑或研究焦点偏移，确保达到顶级期刊的发表标准。
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计量经济学期刊投稿流程指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本工作流为作者提供了投稿至《计量经济学期刊》（EctJ）的全流程指导。它涵盖了从选题、理论构建、数据分析、稿件精简到最终的回复和提交等所有关键阶段。确保研究稿具备严格的实证基础和理论深度，符合顶尖学术期刊的发表标准和规范。
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科学研究可复现包构建

er-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
149
提供了一套完整的实证研究项目结构化指南，确保研究结果具备高度可复现性。涵盖了标准的目录划分、分层脚本编写、数据可追溯性声明等，帮助使用者建立一个完整的、符合学术期刊要求的科研工作流。
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实验经济学撰稿工作流指引

expecon-workflow
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本工具旨在为投递至实验经济学（ExpEcon）期刊的稿件提供系统化的工作流程指引。它帮助用户确定在撰写从设计、分析到回驳的各个阶段，应该调用哪种专业的技能。核心目标是确保研究在方法论上达到严谨的标准，例如激励相容性和不欺骗原则，从而指导研究团队完成从初始设计到最终提交的全过程。
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ICCV会议审稿流程详解

iccv-review-process
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南全面模拟了ICCV的投稿、审稿到决策的完整流程（3月-6月）。内容详细介绍了作者在审稿过程中的责任、对审稿人滥用行为（如使用LLM）的问责制，以及如何根据不同类型的审稿意见制定策略，包括利用“Findings”工作坊。
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IMFER稿件投稿工作流指南

imfer-workflow
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
489
本指南为作者提供了一套完整的、系统化的投稿工作流，旨在帮助撰写针对《IMF经济评论》(IMFER)的稿件。它从选题、文献定位、模型识别、稳健性检验到应对审稿意见（R&R）等各个阶段，系统性地诊断和优化文章的科学严谨性和政策影响力。
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JAE投稿论文工作流管理

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
314
本技能是为指导投递至《应用计量经济学杂志》(JAE)的实证论文全生命周期流程设计的总控器。它确保论文聚焦于真实数据应用，严格遵循文献定位、识别策略、可复现数据分析及强制数据归档等关键步骤。旨在通过在每个阶段集成数据完整性检查，避免投稿过程中的常见错误和流程脱节。
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学术论文修改与回应指南

jar-rebuttal
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
456
这是一份针对作者处理期刊“修改再提交”（R&R）决策的权威指南。它指导作者必须先完成核心分析工作，再撰写回应信。内容涵盖了如何根据审稿人意见进行分级（一阶 vs. 二阶），撰写具体、有证据支持的逐点回应，并确保数据和代码包的完整性与一致性，是学术研究必备的流程知识。
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