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去中心化流动性池分析
analyzing-liquidity-pools
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
266
本工具用于深度分析去中心化交易所(DEX)的流动性池。它可以计算并比较关键金融指标,包括总锁定价值(TVL)、交易量、费用收入和无常损失(IL)。当您需要评估不同协议的挖矿机会、比较池子风险或预测流动性挖矿回报时,应使用本功能。
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去中心化流动性池分析
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266
本工具用于深度分析去中心化交易所(DEX)的流动性池。它可以计算并比较关键金融指标,包括总锁定价值(TVL)、交易量、费用收入和无常损失(IL)。当您需要评估不同协议的挖矿机会、比较池子风险或预测流动性挖矿回报时,应使用本功能。
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NFT稀有度分析与排名
analyzing-nft-rarity
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
485
这是一个用于深度分析非同质化代币(NFT)的专业工具。它能够从OpenSea等API获取集合元数据,解析和标准化NFT的属性特征,并使用多种算法(如稀有度得分、信息熵)计算出精确的稀有度分数。用户可以使用它对整个系列进行排名、比较特定代币或分析特征分布,结果支持JSON或CSV导出,非常适用于加密艺术品和区块链资产的研究。
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加密钱包安全审计工具
auditing-wallet-security
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
416
这是一个专业的加密钱包安全审计工具。它可以扫描ERC20代币的授权、分析交易历史模式,并计算出一个综合的风险评分(0-100分)。当您需要全面评估钱包的安全性、识别潜在的风险授权或获取改进安全防护建议时,使用此工具。
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加密钱包安全审计工具
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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
416
这是一个专业的加密钱包安全审计工具。它可以扫描ERC20代币的授权、分析交易历史模式,并计算出一个综合的风险评分(0-100分)。当您需要全面评估钱包的安全性、识别潜在的风险授权或获取改进安全防护建议时,使用此工具。
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数据质量框架构建
data-quality-frameworks
sickn33/antigravity-awesome-skills
425
本技能提供了使用Great Expectations、dbt测试和数据契约等工具构建数据质量框架的实践模式。它指导用户如何为数据管道实现全面的质量验证,确保数据在整个生命周期中的可靠性、完整性和准确性,是建立数据治理和高可靠数据流程的关键。
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Juicebox 调试诊断证据包
juicebox-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
123
本工具集旨在收集Juicebox平台的综合诊断证据。它可以获取API连接状态、数据集健康度、分析配额使用情况和速率限制信息,并将所有数据打包成一个诊断归档。适用于排查数据上传失败、AI分析任务卡顿、API认证错误或配额耗尽等复杂问题。
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AI视频使用量与成本分析
klingai-usage-analytics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
367
该工具提供Kling AI视频生成的完整用量分析和报告功能。它可以将任务提交、完成和错误事件结构化地记录为JSONL日志,从而聚合关键指标(如成功率、总消耗点数和平均生成时间)。用户可以生成每日或周期性的成本报告,用于追踪资源使用模式和成本趋势,非常适合构建数据仪表板。
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Pandas数据工具
pandas
sickn33/antigravity-awesome-skills
333
Pandas 是一个 Python 数据分析库,用于快速加载、清洗、转换和分析结构化数据,适合数据整理与分析任务的日常使用。
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分析Azure活动日志和安全威胁
analyzing-azure-activity-logs-for-threats
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
410
本技能指导用户使用KQL查询Azure Monitor活动和登录日志,用于进行专业的安全威胁检测。该技能可帮助安全分析师和SOC团队发现异常的管理员操作、权限提升、资源修改或地理位置异常,是进行云环境威胁狩猎和事件响应的关键工具。
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学术论文图表与架构生成
academic-plotting
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
191
该工具旨在为机器学习和人工智能领域的学术论文生成专业级图表。它支持两种工作流:一是利用AI技术生成系统架构图和复杂的流程图;二是使用matplotlib/seaborn等库,根据原始数据自动生成高精度的各类数据图表(如折线图、热力图等)。适用于撰写任何需要图表的学术论文。
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Arize数据集管理工具
arize-dataset
github/awesome-copilot
346
该技能提供全面的命令行接口,用于管理Arize数据集的整个生命周期。用户可以使用它来执行数据集的创建、读取、元数据查询和批量导出操作。它适用于需要版本控制和评估的机器学习实验和模型验证场景,支持CSV、JSON等多种数据格式。
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