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迁移学习适配工具
adapting-transfer-learning-models
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
451
自动化迁移学习流程,根据需求生成微调代码、验证数据、记录指标并保存产出,快速将预训练模型适配到新任务或数据集,提升性能与效率。
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生产级机器学习流程
ml-pipeline
Jeffallan/claude-skills
179
打造生产级机器学习流水线,包括实验跟踪、特征平台、DAG 编排与自动重训练,在 MLflow、Kubeflow、Airflow、Feast 等工具协助下实现数据版本管理、超参调优和模型部署。
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生物Python分子工具
biopython
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
280
Biopython 是一套完整的 Python 分子生物工具,支持序列操作、文件格式转换、NCBI 接入、BLAST 自动化、结构解析与系统发育分析,适合构建生物信息流程与批量任务。
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分子机器学习工具集
deepchem
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
103
DeepChem 是一个用于分子机器学习的 Python 库,提供数据加载、特征化、切分和建模功能,方便快速构建分子属性预测、MoleculeNet 基准测试以及药物发现和材料设计流程。
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PyOpenMS 质谱分析平台
pyopenms
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
458
PyOpenMS 通过 Python 接口调用 OpenMS,面向蛋白质组和代谢组全流程,从文件读写、信号处理、特征检测到鉴定定量,并可与 pandas/可视化工具整合。
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单细胞生成建模工具
scvi-tools
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
242
提供基于 PyTorch 的概率生成模型,面向单细胞 RNA、ATAC、空间与多模态数据,自动校正批次效应、支持不确定性差异分析,便于与 scanpy 流程对接。
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InterPro蛋白注释工具
interpro-database
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
416
通过 InterPro REST API 与 Python 示例快速查询蛋白家族、结构域、功能位点等信息,支持功能预测、结构域组合分析以及 GO 注释,服务于蛋白组注释或进化研究流程。
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系统发育分析流程
phylogenetics
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
128
使用MAFFT、IQ-TREE 2、FastTree等工具完成对齐、进化树构建与可视化,适用于微生物、病毒、蛋白家族等的系统发育与分子钟分析。
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1
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English