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单细胞生成建模工具集
scvi-tools
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
353
基于 PyTorch 的单细胞组学概率生成模型框架,统一 API 支持批次校正、数据整合、多模态/空间分析、差异表达与迁移学习,适合高级建模流程。
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Python离散事件模拟框架
simpy
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
63
SimPy是一个基于Python的流程化离散事件模拟框架。它专门用于构建和分析复杂的系统模型,例如制造系统、服务队列、网络流量或物流网络。该工具允许您模拟实体之间的交互、共享资源的竞争以及随时间变化的事件,从而进行容量规划和流程优化。
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Zarr 云端数组存储
zarr-python
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
498
Zarr 是一款 Python 工具,支持分块压缩、分片以及 NumPy/Dask/Xarray 兼容,适用于并行 I/O 和可扩展的云端科学计算流程。
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InterPro蛋白注释工具
interpro-database
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
174
通过 InterPro REST API 与 Python 示例快速查询蛋白家族、结构域、功能位点等信息,支持功能预测、结构域组合分析以及 GO 注释,服务于蛋白组注释或进化研究流程。
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scVelo RNA速度轨迹分析
scvelo
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
339
面向单细胞 RNA-seq 的 RNA 速度分析工具包,通过建模未剪接/已剪接转录本动力学推断细胞分化方向、潜在时间和驱动基因,可与 Scanpy 流程联动。
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系统发生树重建与分析工具包
phylogenetics
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
275
这是一个完整的系统发生学分析流程,用于重建生物序列(基因、蛋白质)的进化关系。流程涵盖了从多序列比对(MAFFT)到最大似然树构建(IQ-TREE 2),再到可视化和分析(ETE3)的完整生命周期。适用于病毒动力学、微生物基因组学、分子时钟分析等前沿生物信息学研究。
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学术论文图表与架构生成
academic-plotting
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
381
该工具旨在为机器学习和人工智能领域的学术论文生成专业级图表。它支持两种工作流:一是利用AI技术生成系统架构图和复杂的流程图;二是使用matplotlib/seaborn等库,根据原始数据自动生成高精度的各类数据图表(如折线图、热力图等)。适用于撰写任何需要图表的学术论文。
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Power BI 性能排查指南
power-bi-performance-troubleshooting
github/awesome-copilot
488
提供系统的 Power BI 性能排查与优化流程,涵盖模型、DAX、报表设计和容量诊断,并结合工具数据帮助定位瓶颈、加速加载与交互。
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Datamol化学信息工具
datamol
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
364
Datamol 提供 rdkit 的 Python 化封装,简化 SMILES/SELFIES/InChI 解析、结构标准化、分子描述符/指纹、聚类、3D 构象、并行批处理及云存储读写等药物发现流程,并保持与 rdkit.Chem.Mol 对象的兼容性。
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NGS 数据可视化利器
deeptools
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
316
deepTools 提供命令行 Python 工具链,可将 BAM 转为标准化覆盖、完成 QC(指纹、相关、PCA)、比对样本,并绘制 ChIP-seq、RNA-seq、ATAC-seq 的热图与轮廓等可视化,支持常见流程模板。
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系统发生树重建与分析工具包
phylogenetics
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
249
这是一个完整的系统发生学分析流程,用于重建生物序列(基因、蛋白质)的进化关系。流程涵盖了从多序列比对(MAFFT)到最大似然树构建(IQ-TREE 2),再到可视化和分析(ETE3)的完整生命周期。适用于病毒动力学、微生物基因组学、分子时钟分析等前沿生物信息学研究。
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DICOM 医疗影像工具
pydicom
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
230
Pydicom 提供 Python 接口,方便读取、写入和修改 DICOM 医疗影像文件,支持像素提取、元数据管理、匿名化、格式转换以及与 PACS 流程的集成,适用于医学影像分析和放射科应用。
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