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迁移学习适配工具

adapting-transfer-learning-models

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

自动化迁移学习流程，根据需求生成微调代码、验证数据、记录指标并保存产出，快速将预训练模型适配到新任务或数据集，提升性能与效率。

Mixpanel 自动化工具

mixpanel-automation

davepoon/buildwithclaude

通过 Rube MCP 调用 Mixpanel 工具集，前置搜索 schema，自动执行事件汇总、分组分析、漏斗、用户档案、群组及 JQL/Insight 查询，适合日常产品数据运营。

分子机器学习工具集

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

DeepChem 是一个用于分子机器学习的 Python 库，提供数据加载、特征化、切分和建模功能，方便快速构建分子属性预测、MoleculeNet 基准测试以及药物发现和材料设计流程。

deepTools 高通量测序分析

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

deepTools 提供 Python 命令行工具集，用于 BAM 转 bigWig、QC、相关性分析及热图和富集等 ChIP-seq、RNA-seq、ATAC-seq 可视化分析。

系统发育树工具包

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

ETE 工具包提供系统发育树操作、进化事件检测、NCBI 分类信息集成以及高质量图形化展示，助力系统发育组学研究与聚类分析。

GeoPandas空间分析工具

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

GeoPandas 在 pandas 基础上提供地理矢量数据处理能力，可读写多种格式、投影、空间连接与叠加、缓冲与可视化，适合街区分析、地图制作与 PostGIS 集成工作。

KEGG REST 工具集

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

提供 KEGG REST API 的 Python 工具，涵盖数据库信息、列表、检索、搜索、ID 转换、关联与药物交互，帮助完成通路与基因组分析。

Python 生存分析工具集

scikit-survival

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

基于 scikit-survival 的完整生存分析指南，涵盖删失数据处理、Cox/集成/SVM 模型构建以及 C 统计量、时间依赖 AUC、Brier 得分等评估，适用于临床和可靠性领域的时间事件建模。

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