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仪表盘布局规划器

dashboard-layout-planner

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

自动完成数据分析场景下的仪表盘布局规划，提供实践指导、产出规范配置并校验符合SQL与商业智能标准。

Umap 可视化工具

sickn33/antigravity-awesome-skills

Umap 提供一致性流形近似的降维与可视化能力，适合从复杂高维数据中提取结构，在 2D/3D 布局中探索嵌入关系。

Power BI 报表可视化设计

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github/awesome-copilot

提供 Power BI 报表可视化与体验咨询，从业务和数据需求出发，精准选图、布局、配色、排版与交互策略，帮助不同受众构建清晰、易用、符合可访问标准的洞察型仪表盘。

Matplotlib：Python科学绘图库

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

Matplotlib是Python核心的可视化库，用于创建高度定制化的静态、动态和交互式图表。它支持多种图表类型（如折线图、散点图、热力图、3D图），提供面向对象和pyplot两种接口。适用于科研数据分析、生成高质量出版物图表以及构建复杂的子图布局。

学术论文科学可视化

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K-Dense-AI/scientific-agent-skills

用于创建符合学术期刊要求的专业级科学图表。该技能指导用户掌握科学数据的可视化最佳实践，包括复杂的多面板布局、错误条的准确展示、色盲友好色谱的使用，以及遵循如Nature、Science等主流期刊的排版和导出规范。确保图表在不同格式和分辨率下保持最高质量。

派兰蒂尔基金会最佳实践架构

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南提供了一套全面的Palantir Foundry参考架构，用于指导构建生产级的企业级数据应用。它详细涵盖了从原始数据摄取、数据清洗、模型构建到最终本体模型（Ontology）的完整数据流转过程，并提供了项目布局、外部API集成和多层安全机制的最佳实践，适用于规划和优化复杂的数据基础设施。

本地版式感知文档解析器

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

LiteParse是一款本地部署、高性能的文档解析工具。它能够从PDF、Office文件和图像中提取布局感知的文本，并输出带有精确坐标（bounding boxes）的结构化JSON数据。适用于构建高级RAG系统、进行引文溯源或作为多模态代理的底层数据预处理。

Power BI报告生成工作流

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本技能提供了一个完整的Power BI报告创建工作流，使用pbir命令行工具实现从零到一的报告搭建。它涵盖了语义模型发现、设计简报制定、可视化元素布局、数据验证和最终发布等所有步骤，旨在自动化整个商业智能报告的生成过程，确保报告的专业性和一致性。

仪表盘规格书生成器

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mohitagw15856/pm-claude-skills

该技能可以将模糊的业务问题或监控需求，转化为一份完整、结构化、可直接落地的仪表盘规格书。它指导用户定义关键指标、图表类型、轴线、筛选器和最佳布局，为数据工程师和BI开发者提供清晰详尽的构建蓝图。

管理后台仪表板布局

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这是一个标准的管理系统后台单页仪表板模板。它包含固定侧边栏、顶部导航、KPI卡片网格、主图表展示区和近期活动列表，适用于展示核心业务指标、运营数据和进行数据分析。

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