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Datamol化学信息工具
datamol
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
169
Datamol 提供 rdkit 的 Python 化封装,简化 SMILES/SELFIES/InChI 解析、结构标准化、分子描述符/指纹、聚类、3D 构象、并行批处理及云存储读写等药物发现流程,并保持与 rdkit.Chem.Mol 对象的兼容性。
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TileDB VCF 变体存储
tiledbvcf
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
466
TileDB-VCF 使用 TileDB 稀疏数组高效管理 VCF/BCF 变异数据,支持增量样本、并行区域查询、云本地存储与导出,适合群体基因组分析与变异数据库构建。
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Zarr 云端数组存储
zarr-python
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
498
Zarr 是一款 Python 工具,支持分块压缩、分片以及 NumPy/Dask/Xarray 兼容,适用于并行 I/O 和可扩展的云端科学计算流程。
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自主深度研究与报告生成
deep-dive
rohitg00/awesome-claude-code-toolkit
299
这是一个自主的深度研究系统,能够利用有向无环图(DAG)对复杂问题进行规划。它能并行执行多个子问题,进行知识空白分析和迭代,最终综合所有发现,生成结构化、全面的研究报告。适用于深度市场调研、学术文献回顾或需要多源数据支持的复杂问题分析。
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检测可用计算资源
get-available-resources
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
465
该技能用于主动检测和报告全面的系统资源,包括CPU核心、GPU类型(NVIDIA、AMD、Apple Silicon)、可用内存和磁盘空间。它生成一个详细的JSON报告,并提供基于上下文的策略性建议,指导用户优化科学计算流程。例如,它会推荐并行处理库(Dask, joblib)、内存外存储方法(Zarr)或合适的GPU加速后端,帮助用户在进行大规模数据分析或模型训练前做出架构决策。
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Zarr Python:大型N维数组存储
zarr-python
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
433
Zarr是一个用于存储超大规模N维数组的Python库。它通过实现高效的块状分块(Chunking)和压缩,支持并行I/O,特别适用于科学计算和大数据分析工作流。它能无缝集成NumPy、Dask和Xarray,并支持S3/GCS等云端存储,是处理大规模科学数据的核心工具。
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TileDB基因变异数据管理器
tiledbvcf
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
411
TileDB-VCF是一款高性能的基因组变异数据管理工具,基于TileDB技术。它能够高效、可扩展地存储和检索基因组变异数据(VCF/BCF),支持增量式样本添加、跨区域和样本的并行查询,是进行群体基因组学和队列研究的理想选择。
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聚合多搜索引擎查询工具
multi-search-engine
opensquilla/opensquilla
151
本技能提供统一的命令行界面,支持同时查询包括Brave、DuckDuckGo、Bing、百度、搜狗和360在内的多个主流搜索引擎。它可以并行执行搜索,并将来自不同源头的结果聚合、标准化为统一的JSON格式。非常适用于深度研究、跨平台事实核查和进行全面的信息对比。
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1
语言
简体中文
English