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火爬数据处理与知识库构建

firecrawl-data-handling

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

这是一个全面的数据管道，用于处理、验证和优化来自Firecrawl爬取的网页内容。它支持Markdown清洗、使用Zod进行结构化数据提取、内容去重和为LLM/RAG系统定制的文本分块（Chunking）。旨在确保爬取的数据是标准化、干净、结构化的，可直接用于构建知识库或进行下游AI应用。

模型版本管理助手

model-versioning-manager

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

提供模型版本管理的自动化指导，涵盖模型服务、监控和生产优化，响应用户关于模型版本管理器的请求。

开放证据临床API示例

openevidence-hello-world

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本模块提供OpenEvidence API的最小化工作示例，适用于构建临床智能应用。用户可以执行复杂的临床查询来获取最佳治疗建议、根据病患背景检查药物相互作用，以及查找来自权威医疗机构（如ACC/AHA）的最新指南。是开发循证医疗决策支持系统的理想工具。

Snowflake 数据仓库自动化

snowflake-automation

ComposioHQ/awesome-claude-skills

通过 Composio MCP 将 Snowflake 数据仓库操作自动化，可以探索数据库、模式、表，执行 SELECT/DDL/DML，并将这些流程嵌入跨应用管道，提升数据运维效率。

NeuroKit2 生理信号处理

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

NeuroKit2 提供心电、脑电、皮电、呼吸、肌电、眼电等生理信号的处理与分析流水线，包括清理、心率变异、复杂度与多模态集成，便于心理生理学与临床研究应用。

DICOM 医疗影像工具

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

Pydicom 提供 Python 接口，方便读取、写入和修改 DICOM 医疗影像文件，支持像素提取、元数据管理、匿名化、格式转换以及与 PACS 流程的集成，适用于医学影像分析和放射科应用。

统计分析与假设检验指南

statistical-analysis

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

本技能提供系统性的统计分析流程指导，主要应用于学术研究。它帮助用户选择合适的假设检验方法（如t检验、方差分析、回归等），进行假设前提检查以及效应量计算。功能涵盖从数据诊断到生成符合APA格式的专业报告的全过程。

SciPy 科学计算库工具

sickn33/antigravity-awesome-skills

SciPy 提供开源算法和工具，覆盖积分、优化、统计与信号处理等领域，方便科研人员与工程师构建稳定的数值计算应用。

网络战役归因证据分析

analyzing-campaign-attribution-evidence

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

该技能提供系统化的网络战役归因分析框架。它涉及收集、加权和关联多样化的证据指标，包括基础设施重叠、战术技术流程（TTP）一致性、恶意代码相似性及运营模式，以确定网络攻击事件的责任方。通过应用如竞争假设分析（ACH）等结构化方法，构建可信度加权的评估报告，大幅提升威胁情报的精确度。

Windows Amcache取证分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

这是一个专业的数字取证工具，用于解析Windows Amcache.hve注册表数据。它可以提取关于程序执行历史、应用安装信息和驱动程序加载的关键证据。通过关联SHA-1哈希值和重建时间线，帮助调查人员确定系统上运行过的可执行文件，是进行事件响应和威胁检测的核心工具。

Windows预取文件取证分析

analyzing-windows-prefetch-with-python

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

该技能使用Python解析Windows预取文件（.pf），帮助安全分析师重建详细的应用执行历史。它在事件响应中至关重要，可用于检测重命名二进制文件、识别可疑执行模式，并为深入的数字取证调查构建准确的时间线。

发现影子IT云服务使用

detecting-shadow-it-cloud-usage

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

该技能用于分析网络流量日志（代理、DNS、Netflow），目的是检测和发现未获授权使用的SaaS应用和云服务（即“影子IT”）。它通过对域名进行分类、量化数据传输量、计算风险评分，为安全和合规团队提供详细的发现报告。

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