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UMAP非线性降维与可视化

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

UMAP是一种强大的非线性降维技术，用于将高维数据映射到低维空间（如2D/3D）。本工具支持用于数据可视化、聚类预处理和特征工程，能够保留数据的高维结构，并支持监督学习和多种距离度量指标。

语义模型生命周期管理

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本技能提供完整的表型数据模型（如Power BI、Analysis Services）全生命周期管理指导。它涵盖模型的设计（星型结构、关系）、构建（度量值、计算组）、数据刷新（增量刷新）以及审计（性能、最佳实践）等环节。核心在于执行严格的“工具级联”机制，确保所有操作都通过最合适的命令行工具，从而保证模型的高质量和最佳实践合规性。

Power BI模型命名规范化

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这是一个交互式工作流，用于审计和标准化Power BI语义模型（TMDL文件）中的命名规范。它确保模型中的所有组件（如表、度量值和列）遵循一致、易读且与业务对齐的命名标准。该流程指导用户收集业务背景，生成详细审计报告，并安全地应用跨文件结构修改，包括更新所有内部DAX引用。

使用DAX创建内联SVG可视化

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本技能允许用户在Power BI报告中创建高度定制化的高级可视化图表，例如进度条、燃尽图或自定义仪表盘。它通过编写返回SVG标记字符串的DAX度量值来实现，这些SVG随后作为图像渲染到表格、矩阵和卡片等标准视觉对象中，极大地增强了报告的视觉表现力。

TMDL语义模型编写与编辑

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专为PBIP项目提供TMDL（表模型定义语言）文件的编写和手动编辑专家指南。该技能适用于缺乏专业工具（如Tabular Editor CLI）时，进行快速的文本级修复，包括修改度量值、描述或修复模型结构。它详细讲解了TMDL的语法规则和模型对象嵌套规则。

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