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搜索开发流程，共找到 6 条记录

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数据驱动特征开发流程

data-engineering-data-driven-feature

sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一个端到端的、系统化的产品功能开发流程。它指导用户利用数据洞察来构建新功能，覆盖了从探索性数据分析、构建可量化业务假设、设计统计学A/B测试，到设计数据管道和实现全链路埋点（instrumentation）的全过程。确保所有功能迭代都基于数据科学的严谨验证和效果衡量。

Databricks部署自动化

databricks-deploy-integration

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

该技能提供了一种声明式的自动化部署机制，用于管理Databricks中的各种资源，如工作流、数据管道和ML模型。用户通过编写YAML配置，以基础设施即代码（IaC）的方式定义资源和部署目标（开发、预生产、生产），从而实现可靠的持续集成/持续部署（CI/CD）流程，确保环境变更的平稳过渡。

Databricks环境搭建与入门指南

databricks-hello-world

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南提供了一个完整的Databricks基础入门教程，覆盖了从零开始的开发环境搭建。详细步骤包括：创建开发集群、使用Python SDK上传和执行Notebook、通过Jobs API运行任务，以及配置Serverless SQL Warehouse。适用于所有初学者和需要测试基础数据流程的场景。

DNAnexus 集成

dnanexus-integration

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

在 DNAnexus 平台上构建和运行可复现的基因组工作负载，支持 dx CLI、dxpy、应用开发、原生工作流和 Nextflow 导入。用于基因组数据分析流程的数据传输、执行监控和项目自动化。

标注数据管理工具

annotation-data

SharpAI/DeepCamera

本工具用于管理和处理标注数据集，提供完整的CRUD（创建、读取、更新、删除）功能，支持标签管理和数据导出。核心功能包括支持COCO格式导出和Kaggle平台上传，旨在简化AI模型开发的数据处理流程，提升效率。

构建黄金标准标注语料库

building-gold-corpus

maziyarpanahi/openmed

本技能用于构建用于评估临床命名实体识别和去标识化模型的黄金标准语料库。它指导用户完成整个标注流程，包括定义标签模式、撰写标注指南、配置标注工具和生成合成临床文本。最终目标是创建结构化、无数据泄露的训练/开发/测试数据集，确保评估的科学性和可重复性。

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