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异常检测助手

anomaly-detector

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当提及异常检测时自动激活，提供涉及 SQL、可视化、统计分析与商业智能的最佳实践指导。

数据异常检测

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

让 Claude 利用 anomaly-detection-system 插件分析数据、挑选合适算法并报告离群点，从而帮助发现金融欺诈、安全异常或制造缺陷等明显偏离预期的关键模式。

聚类分析助手

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

自动化运行 K-means、DBSCAN 或层次聚类，完成预处理、校验、指标计算和可视化，便于识别数据中的群体结构与异常点。

加密市场波动扫描仪

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

用于实时监测加密货币市场，检测价格显著波动和异常交易量。该工具通过综合评分（结合价格变化、交易量和市值）来识别市场上的主要涨跌板块，帮助用户追踪顶尖的涨幅股、跌幅股或突发的市场热点。支持按时间周期和类别筛选。

Aeon 时间序列机器学习

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

Aeon 是兼容 scikit-learn 的时间序列机器学习工具，涵盖分类、回归、聚类、预测、异常检测、分割、相似搜索与特征提取，面向各类时序数据场景。

AI健康综合分析与风险预测

sickn33/antigravity-awesome-skills

基于AI技术的综合健康分析系统，整合了生理指标、生活习惯、心理状态和医疗历史等多维度数据。核心功能包括异常模式识别、预测高血压、糖尿病等疾病风险，并提供分级的、具有可操作性的个性化健康建议和交互式报告。

PyGraphistry 图可视化器

sickn33/antigravity-awesome-skills

PyGraphistry 是 Graphistry 提供的 Python 接口，借助 GPU 加速绘制百万节点/边的关系图，可交互分析异常和关联，提升数据探索效率。

分析Azure活动日志和安全威胁

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能指导用户使用KQL查询Azure Monitor活动和登录日志，用于进行专业的安全威胁检测。该技能可帮助安全分析师和SOC团队发现异常的管理员操作、权限提升、资源修改或地理位置异常，是进行云环境威胁狩猎和事件响应的关键工具。

内部数据泄露检测

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

通过分析端点与云日志的DLP策略违规和pandas行为基线，识别异常上传、非工作时间访问或设备使用激增等内部泄密迹象，适用于威胁调查与SOC检测优化。

交互式训练健康监测

wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

这是一个交互式的训练监控工具，用于定期检查深度学习模型的运行状态和指标健康度。它会分析损失曲线、评估指标、梯度变化等关键指标，自动识别NaN值、发散、平台期等异常情况。根据检测结果，提供继续、等待或停止训练的决策建议，确保计算资源不会浪费在失败的模型上。

数据质量审计与分析工具

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alirezarezvani/claude-skills

这是一个专业的、全面的数据集质量审计工具。它能够系统地评估数据集的完整性、一致性、准确性和有效性。功能包括数据分布剖析、缺失值分析、异常值检测和计算数据质量分数（DQS），并提供可执行的修复方案和实时监控设置。

信用风险数据清洗管道

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github/awesome-copilot

面向贷前建模的信用风险数据清洗流程，处理原始数据、异常期、高缺失、低 IV/高 PSI/高相关特征，Null Importance 降噪并导出 Excel 清洗报告，方便质量评估与变量筛选。

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