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时间序列机器学习工具箱
aeon
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
69
Aeon是一个兼容scikit-learn的Python时间序列机器学习工具包。它全面支持时间序列的多个核心分析任务,包括分类、回归、聚类、预测(Forecasting)、异常检测和相似性搜索。适用于所有涉及连续时间模式或时间索引复杂数据的分析场景。
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Hex错误诊断与故障排除指南
hex-common-errors
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南旨在帮助用户诊断和解决在使用Hex数据平台时遇到的常见错误和异常。内容涵盖了API认证失败、资源未找到、请求频率限制以及运行状态错误(如代码错误或超时)等关键问题。适用于数据集成、故障排除和优化数据分析流程。
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期权资金流分析器
options-flow-analyzer
sickn33/antigravity-awesome-skills
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分析期权链数据,区分真实交易与彩票式投机合约,生成更可靠的认沽认购比、异常检测和到期结构分析,适用于自选股、板块和事件驱动标的。
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工作簿洞察分析流程
meta-spreadsheet-insight
opensquilla/opensquilla
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这是一个高级的自动化元技能,用于将原始电子表格数据转化为结构化的业务洞察。它能够读取整个工作簿,执行趋势和异常值分析,随后将结构化的分析结果写入新的“洞察”工作表,并将关键绩效指标(KPIs)持久化存储到记忆库中,实现了数据分析的完整闭环。
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