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数据叙事与报告构建

data-storytelling

sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能旨在指导用户将原始、复杂的分析数据转化为引人入胜、具有行动指导意义的故事叙事。它涵盖了数据叙事的完整结构（背景、冲突、解决），以及如何结合数据、叙事和可视化这三大支柱，为高层管理人员、投资者和非技术人员撰写高影响力的报告和演示文稿，确保洞察力能驱动决策。

食物营养数据库查询与分析

food-database-query

sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能提供全面的营养食物数据库查询、比较和计算功能。支持根据食物名称、营养指标（如高蛋白、低GI）进行模糊搜索，并能根据份量、烹饪影响等进行精确营养计算。适用于进行专业化的膳食计划、营养分析，或对比不同食物的宏微量营养差异。

金融信号追踪与演变分析

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RKiding/Awesome-finance-skills

该技能提供了一个强大的框架，用于追踪和更新金融投资信号。它能系统性地评估新市场信息（如突发新闻或价格变动）对现有投资信号的影响。系统将判断信号是增强、减弱、证伪，还是保持不变，为复杂的金融决策提供持续、可靠的信号验证。

新闻情绪分析与简报引擎

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sickn33/antigravity-awesome-skills

该引擎能从多个RSS源（如TechCrunch、The Verge）汇集新闻，并利用AI技术（Claude）进行情绪分析。它能根据行业影响力和重要性对文章进行排名，生成结构化的摘要和评论，是撰写日常科技/AI简报和监控市场变化的高效工具。

语义模型依赖关系追踪

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data-goblin/power-bi-agentic-development

本工具用于追踪语义模型在Fabric工作区中的下游依赖关系。它能帮助用户进行影响分析、审计连接的报告，或绘制跨工作区的依赖图，确保在修改任何数据源模型前，了解所有受影响的报表和数据消费者。

蒙特卡洛数据质量修复

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sickn33/antigravity-awesome-skills

用于处理和修复由数据质量监测工具（如Monte Carlo）发现的警报或数据事件。该技能指导用户执行完整的调查、根因分析和影响评估，并协调调用各种外部工具和API，从而提出并执行合适的修复或缓解措施，确保数据问题彻底解决。

知识图谱路径遍历分析

该工具能够从一个初始实体出发，沿着知识图谱的因果关系边缘进行路径遍历。它会计算每条路径的相关性得分，并筛选出最相关的依赖链条。适用于进行影响分析、追溯系统依赖关系或理解复杂知识结构。

经济机制分析方法指南

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本指南基于最新的因果推断范式，指导用户进行经济实证论文的机制分析。核心是强调方法论的根本转变：必须停止使用传统的“中介效应三步法”和Sobel检验。正确的做法是实证估计处理变量对机制变量的因果影响（D→M），然后结合理论和文献论证机制变量对结果变量的影响（M→Y）。

社会学研究数据分析规范

eursr-data-analysis

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本指南详细阐述了撰写高影响力社会学期刊论文所需的严谨量化分析标准。它涵盖了多层次模型、小宏观N推理、边际效应计算和可重复性保障等核心技术。旨在指导研究人员设计出能够通过专家双盲评审的稳健分析。

银行金融实证数据分析

jbf-data-analysis

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本指南提供构建和审计金融和银行实证研究数据及估计管线的全流程框架。内容涵盖从CRSP、Call Reports等多种专业来源的数据构建、固定效应、稳健性检验（如危机时期、大银行影响）以及确保结果可复现性。核心目标是提供具有经济意义的专业分析流程。

学术严谨数据分析流程

jhr-data-analysis

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本指南提供了一套为高影响力学术期刊设计的实证数据分析流程和方法论检查清单。内容涵盖了高级因果推断（如DID、RDD、IV），严格的样本构建、稳健性检验、以及构建可供比较的估计量，确保研究结果具备最高的学术可信度。

政策影响深度评估：成本效益与分配

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本指南用于高级政策评估数据分析，超越了标准的因果效应估计。它强调报告成本效益比、收入分配影响（谁受益、谁买单）、稳健的异质性检验以及诚实的不确定性量化。它帮助研究人员将抽象的效应值转化为具有决策意义的政策叙事。用途于政策、公共管理和经济学论文。

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