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scikit-survival:生存时间分析库
scikit-survival
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
272
scikit-survival 是一个基于 scikit-learn 的专业 Python 库,用于进行生存分析和时间-事件建模。它专门处理存在审查数据的场景(如右删失数据),支持拟合 Cox 比例风险模型、随机生存森林和梯度提升模型等多种先进模型。用户可以利用库中的指标(如C-index)评估模型性能,适用于生命周期分析、临床研究和可靠性工程等领域。
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内存外海量数据分析
vaex
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
59
Vaex是一个高性能的Python库,专为内存外(out-of-core)计算设计,能够处理和可视化超出系统内存限制的超大型表格数据集。它支持高效进行大规模数据筛选、统计聚合、可视化和构建机器学习模型,特别适用于单机环境下的TB级数据分析。
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ClickHouse数据分析与查询
clickhouse-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
65
本技能提供了一套完整的ClickHouse数据处理工作流。它涵盖了高效的批量数据插入、高级分析查询(如漏斗分析、留存分析),以及使用物化视图进行数据预聚合。用户可利用此技能构建高性能的OLAP仪表板和执行大规模数据转换。
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ClickHouse数据模型设计
clickhouse-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
408
本指南详细介绍了ClickHouse的高性能数据建模最佳实践。内容涵盖了如何根据业务场景选择合适的MergeTree引擎,如何设计ORDER BY键以优化查询速度,以及如何利用分区(Partitioning)管理大规模数据,适用于构建数据仓库和分析系统。
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ClickHouse性能调优指南
clickhouse-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
206
本指南提供了一套完整的ClickHouse高性能优化方案。内容涵盖慢查询诊断、优化ORDER BY键、创建数据跳过索引(Bloom/Set/MinMax)、使用投影(Projections)和物化视图,以及调整服务器参数。帮助用户解决大数据OLAP查询缓慢问题,显著提升数据分析和实时报告的效率。
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Snowflake高级故障排除与性能调优
snowflake-advanced-troubleshooting
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
381
本指南提供一套全面的Snowflake高级故障排除工具集。它深入分析了查询性能剖析、数据溢出检测、锁竞争、交易冲突及元数据操作瓶颈。适用于解决标准方法无法解决的慢查询和性能优化难题。
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Snowflake并发与限流管理
snowflake-rate-limits
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
117
本指南详细介绍了Snowflake的性能和并发管理方法,帮助用户优化数据仓库的资源配置。内容涵盖仓库的正确尺寸调整、多集群设置、查询排队检测以及应用程序级别的速率限制,旨在解决并发限制和性能瓶颈,提升复杂数据分析的吞吐量。
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高性能基因组变异数据管理
tiledbvcf
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
155
TileDB-VCF是一个高性能的基因组变异数据管理库,用于高效存储和检索VCF/BCF格式的基因组变异数据。它基于TileDB的稀疏数组技术,支持大规模数据集的渐进式摄取和极速的并行查询,特别适用于构建人口基因组数据库、队列研究和进行大规模关联分析。
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谷歌SEO与网页性能数据
seo-google
AgriciDaniel/claude-seo
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提供实时、真实的谷歌字段级数据,用于全面的SEO分析。该技能集成了谷歌搜索控制台(GSC)、页面速度、CrUX字段数据、GA4流量和索引API等。用户可利用它来分析核心网页指标(CWV)、索引状态、点击率、流量趋势等。
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