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统计显著性与A/B测试分析

statistical-analyst
alirezarezvani/claude-skills
322
该工具是专业的统计分析助手，专注于A/B测试和假设检验。它可以帮助用户计算实验所需的样本量，执行Z检验、T检验和卡方检验等专业统计分析，并核心区分“统计显著性”与“实际意义”，确保基于严谨的统计证据做出产品和商业决策。
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Arize数据集管理与查询

arize-dataset
github/awesome-copilot
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该技能提供了一套完整的Arize数据集管理能力，支持数据集的创建、版本化、查询和导出。用户可以通过`ax` CLI执行数据集的CRUD操作、追加示例记录，并以JSON、CSV等格式导出数据。特别适用于需要为模型开发和测试准备测试数据、生成评估样本或获取黄金数据集的场景。
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Segment 自动化工具

segment-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
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通过 Rube MCP 和 Composio 的 Segment 工具链自动执行事件追踪、识别用户、分组、页面浏览、批量调用、别名合并及源配置操作，并在使用前先查询最新 schema 保障一致性。
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欧洲演员出生全名查询指南

actor-euro-french-wiki
EverMind-AI/EverOS
246
本指南教您如何查找欧洲演员（尤其是法语和东欧）的完整法定出生姓名。当英文资料或国际数据库只提供艺名时，本技巧侧重于使用法国维基百科等区域资源，结合特定的文化标识符（如“人民艺术家”），执行深度、定向搜索，确保获取准确的出生信息。
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生物信息学计算工具箱

biopython
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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Biopython是一个全面的Python库，专为分子生物学和生物信息学设计。它提供了强大的工具，用于序列操纵（DNA、RNA、蛋白质），解析标准生物文件格式（FASTA, GenBank, PDB），并通过Entrez访问NCBI等外部数据库，并执行序列比对、系统发育树构建和结构生物学等复杂分析。非常适合构建自动化、稳健的生物信息学流程。
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自主深度研究与报告生成

deep-dive
rohitg00/awesome-claude-code-toolkit
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这是一个自主的深度研究系统，能够利用有向无环图（DAG）对复杂问题进行规划。它能并行执行多个子问题，进行知识空白分析和迭代，最终综合所有发现，生成结构化、全面的研究报告。适用于深度市场调研、学术文献回顾或需要多源数据支持的复杂问题分析。
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DNAnexus基因组学生物信息平台

dnanexus-integration
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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这是一个用于生物医学数据分析和基因组学研究的云平台。它支持用户构建和部署复杂的生物信息学流程（应用程序/Applets）。用户可以管理多种数据类型（如FASTQ, BAM, VCF），执行高级工作流，并通过dxpy Python SDK进行程序化操作。
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OMERO显微镜图像数据分析平台

omero-integration
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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本技能为OMERO（开源显微镜数据管理平台）提供了全面的Python集成，用于管理、可视化和分析复杂的显微图像数据。支持通过代码访问图像、检索数据集、管理感兴趣区域（ROIs）和注释，执行深层像素分析，并为高通量筛选和生物成像工作流进行批处理。
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高性能基因组区间分析工具

polars-bio
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
385
polars-bio是基于Polars的高性能生物信息学库，专注于基因组区间操作和文件I/O。它提供DataFrame友好的API，用于执行区间算术运算（如重叠、合并、补集等），并支持读写BED, VCF, BAM, GFF等主流生物信息学格式。支持流式处理和云存储，适用于大规模、高性能的基因组数据分析。
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DICOM医学影像处理工具

pydicom
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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用于处理DICOM医学影像文件，支持读取、写入和修改医学图像数据。功能包括提取CT、MRI等各类医学扫描的像素数据，管理复杂的元数据标签，处理数据压缩，执行患者数据匿名化，并能将医学图像转换为标准格式，适用于医疗影像分析和PACS系统集成。
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Qiskit量子计算框架

qiskit
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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Qiskit是一个领先的开源量子计算框架，允许用户构建、优化和执行复杂的量子电路。它支持在本地模拟器和真实的IBM量子硬件等多种平台上运行，是实现量子机器学习、化学模拟和组合优化等高级算法的理想工具。
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单细胞基因组学分析流程

scanpy
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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提供一套完整的单细胞转录组数据分析管线。可用于执行从质量控制、数据标准化、到降维分析（如PCA、UMAP、t-SNE）、聚类识别和标记基因发现的全部流程，是进行探索性单细胞基因组学研究的关键工具。
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