下载

Skill UI

浏览并发现 9688+ 精选技能

全部编程开发人工智能设计创意产品商业数据科学市场营销职场通用效率工具硬件工程语言学习

搜索扩展，共找到 14 条记录

默认排序最新上传最多下载

推荐系统构建器

building-recommendation-systems

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

生成针对协同、基于内容或混合策略的推荐系统代码与流程，涵盖数据处理、模型训练与评估，并顾及扩展性，帮助 Claude 提供个性化建议。

Juicebox API性能优化指南

juicebox-performance-tuning

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南提供了与Juicebox AI API交互的进阶优化策略。内容涵盖了实现缓存机制（设置TTL）、执行批处理操作、管理API限速以及优化大数据分块等关键最佳实践。掌握这些技巧，可以显著降低端到端分析时间，确保数据工作流的响应性和可扩展性。

Ray数据处理平台

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

Ray Data 提供可扩展的分布式数据处理，支持 CPU/GPU 流式执行，兼容 Parquet、CSV、JSON、图像等多模态，集成 PyTorch、TensorFlow、Ray Train，适合批量推理、ETL 与大规模预处理。

Ray Train 分布式协调

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

Ray Train 统一协调 PyTorch、TensorFlow 与 HuggingFace 的分布式训练，从单机扩展到多节点集群，自动处理显卡分配、容错、断点恢复与超参搜索，帮助团队在无需大量改动的前提下完成大规模模型训练。

Scanpy 单细胞分析流程

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

Scanpy 是一个可扩展的 Python 工具包，用于处理单细胞 RNA-seq 数据，包含质控、归一化、降维、聚类、标志基因识别、细胞类型注释及高质量可视化，适用于 h5ad/10X/CSV 格式。

STRING蛋白互作查询

string-database

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

通过调用 STRING REST API 查询蛋白互作网络、映射标识符、生成带证据着色的网络图，并对蛋白列表执行 GO/KEGG/Pfam 富集，支持跨物种分析与网络扩展。

Zarr 云端数组存储

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

Zarr 是一款 Python 工具，支持分块压缩、分片以及 NumPy/Dask/Xarray 兼容，适用于并行 I/O 和可扩展的云端科学计算流程。

巴西商业登记拍卖官数据

junta-leiloeiros

sickn33/antigravity-awesome-skills

汇总巴西27个商业登记处的官方拍卖官数据，存入 SQLite 并通过 FastAPI 提供查询接口，同时支持 CSV/JSON 导出并可扩展各州的抓取逻辑。

Power BI数据模型设计审查

power-bi-model-design-review

github/awesome-copilot

这是一个全面的Power BI数据模型设计审查工具。它旨在指导用户评估数据模型的架构完整性、关系设计质量、存储模式选择、数据质量和性能优化。适用于任何需要确保BI模型具备高性能、高可维护性和高扩展性的场景。

单细胞RNA测序分析流程

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

Scanpy是一个基于AnnData的综合性Python工具包，专用于分析单细胞RNA测序数据。它提供了一个完整的、可扩展的单细胞基因组学分析工作流程，涵盖了从质量控制（QC）、标准化、降维（PCA、UMAP、t-SNE）到细胞聚类、标志基因识别和细胞类型注释的每一个关键步骤。适用于生成高质量单细胞图谱和进行探索性生物学分析。

Zarr 云端数组存储

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

Zarr 是一款 Python 工具，支持分块压缩、分片以及 NumPy/Dask/Xarray 兼容，适用于并行 I/O 和可扩展的云端科学计算流程。

ClickHouse数据导入与管道构建

clickhouse-webhooks-events

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本教程提供了一套构建ClickHouse数据摄取管道的完整解决方案。它涵盖了从多种来源（如HTTP Webhooks、Kafka、S3等）导入数据的最佳实践。内容详细展示了如何实现数据批处理、去重（使用ReplacingMergeTree）以及系统监控，确保数据流的稳定性和可扩展性，适用于构建大型实时数据分析系统。

语言