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数据叙事与报告构建

data-storytelling
sickn33/antigravity-awesome-skills
57
本技能旨在指导用户将原始、复杂的分析数据转化为引人入胜、具有行动指导意义的故事叙事。它涵盖了数据叙事的完整结构（背景、冲突、解决），以及如何结合数据、叙事和可视化这三大支柱，为高层管理人员、投资者和非技术人员撰写高影响力的报告和演示文稿，确保洞察力能驱动决策。
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多指标交易信号生成器

generating-trading-signals
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
362
该工具是一个多指标信号生成系统，它利用RSI、MACD、布林带等多种技术指标，为指定资产生成综合的买入/卖出信号。系统提供信号强度、置信度和风险管理建议，旨在帮助用户分析加密货币或股票市场，从而识别最佳的交易入场和退出时机。
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Alpha Vantage 金融数据

alpha-vantage
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
336
通过 Alpha Vantage API 拉取股票、外汇、加密货币、商品与经济指标的实时和历史数据，并获取 50+ 技术指标，便于研究、交易和分析自动化。
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AI健康综合分析与风险预测

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sickn33/antigravity-awesome-skills
293
基于AI技术的综合健康分析系统，整合了生理指标、生活习惯、心理状态和医疗历史等多维度数据。核心功能包括异常模式识别、预测高血压、糖尿病等疾病风险，并提供分级的、具有可操作性的个性化健康建议和交互式报告。
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ATT&CK Navigator APT组分析

analyzing-apt-group-with-mitre-navigator
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能用于通过ATT&CK数据查询并分析高级持续威胁（APT）的TTP。用户可以将特定APT组的技术行为映射到MITRE ATT&CK Navigator层，生成多层热力图，从而高效发现安全检测的盲区（Detection Gap），并为威胁情报报告提供结构化支持。
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网络活动归因证据分析

analyzing-campaign-attribution-evidence
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能用于系统化评估网络攻击活动的证据，以确定责任威胁行为体。它结合使用钻石模型和分析竞争假设（ACH）等高级分析框架，权衡基础设施重叠、战术技术流程一致性、恶意软件相似性及操作模式等多个维度证据，为安全事件调查提供具有可信度等级的归因结论。
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分析云存储访问模式

analyzing-cloud-storage-access-patterns
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本工具用于检测主流云存储服务（AWS S3、GCS、Azure Blob Storage）中的异常访问模式。它通过分析审计日志，利用统计基线和时间序列异常检测技术，识别出非工作时间的大批量下载、新IP访问或API调用激增等可疑活动，是调查数据外泄或构建安全检测规则的关键手段。
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DNS日志分析：检测数据泄露与C2

analyzing-dns-logs-for-exfiltration
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能用于分析DNS查询日志，以检测通过DNS隧道、DGA或隐蔽的C2通道进行的复杂数据泄露攻击。它利用熵值分析、查询量异常检测和子域名长度分析等高级技术，帮助安全运营中心（SOC）识别出绕过传统网络安全控制的威胁。
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基于MITRE ATT&CK的威胁行为分析

analyzing-threat-actor-ttps-with-mitre-attack
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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该技能提供了一个系统化的流程，用于将观察到的威胁行为和IOCs映射到全球MITRE ATT&CK框架。用户可以利用ATT&CK Navigator构建技术覆盖热图，识别防御盲点，并为企业、移动和ICS环境生成可操作的威胁情报报告。适用于SOC分析师、威胁猎人和安全研究人员。
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USB设备连接历史追踪与分析

analyzing-usb-device-connection-history
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本工具用于数字取证分析，通过关联Windows注册表（USBSTOR, MountedDevices）、系统事件日志和SetupAPI日志等多个系统痕迹，重建USB设备的详细连接时间线。它可以确定设备的首次和最后连接时间，追踪设备来源，并映射驱动器盘符，是进行数据泄露和内部威胁调查的关键技术。
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角色挖掘与RBAC优化

building-role-mining-for-rbac-optimization
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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角色挖掘是分析现有用户权限分配，发现最佳角色集的过程。它使用聚类算法和概念分析等技术，将组织积累的过多、重叠的角色（角色爆炸）精简为最小必需的角色集合，从而有效实施最小权限原则。适用于身份治理和访问控制体系的重构优化。
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Zeek日志回波行为检测

detecting-beaconing-patterns-with-zeek
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本工具旨在对Zeek网络连接日志（conn.log）执行统计分析，用于检测潜在的C2（命令与控制）回波行为。通过计算连接时间间隔的标准差和变异系数，可以识别出具有高度规律性、低抖动特征的周期性网络通信，是安全威胁狩猎和事件调查的关键技术。
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