登录
下载

Skill UI

浏览并发现 9785+ 精选技能
全部 编程开发 人工智能 设计创意 产品商业 数据科学 市场营销 职场通用 效率工具 硬件工程 语言学习
搜索 技能 ，共找到 172 条记录
默认排序 最新上传 最多下载

Paperzilla：学术论文与项目管理

paperzilla
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
176
这是一个基于CLI的综合技能，用于深度访问和管理Paperzilla平台上的学术研究数据。用户可以获取项目推荐、总结核心论文（支持Markdown格式）、评估论文与研究的相关性，并支持数据导出和反馈记录。
查看详情

历史事件与纪念碑关联搜索

geo-historical-monument
EverMind-AI/EverOS
131
本技能用于指导用户通过历史事件关联搜索相关的纪念碑或地标。核心思路是将历史事件（如战役、重大日期）作为主要的搜索锚点，再定位相关的纪念设施或建筑。提供系统化的查询模板和反模式，确保在进行地理和历史信息检索时，能准确捕捉事件背景。
查看详情

利用数字定位学术论文

paper-numeric-anchor
EverMind-AI/EverOS
212
本技能指导用户如何为学术论文构建高精确度的搜索查询。用户不应仅依赖宽泛的主题关键词，而应优先结合论文中提及的具体数值锚点，例如精确的样本量、人口百分比、浓度值或年份范围，并将其与研究方法和学科关键词结合。使用这些数字锚点能极大地提高搜索结果的唯一性和准确性，从而精确定位所需的原始研究。
查看详情

板球运动员生涯数据验证

cricket-career-verify
EverMind-AI/EverOS
401
本技能用于全面验证候选板球运动员的职业生涯数据。通过交叉比对维基百科或Cricinfo等来源的结构化信息，可以确认包括出生日期、首次亮相的比赛细节（包括赛制、对手、得分）、生涯里程碑及效力球队等所有关键约束。特别注意区分ODI、T20I和Test等不同赛制，确保数据准确性。
查看详情

AnnData：单细胞注释数据结构

anndata
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
145
AnnData是一个用于处理单细胞和多组学数据的Python核心库。它提供了一个高效的数据结构，用于存储带有丰富元数据的矩阵（X）、观测值信息（obs）和变量信息（var）。该技能支持读取、写入和操作h5ad、zarr等格式的大型数据集，是进行单细胞数据分析、数据子集选择和数据集拼接的标准框架。
查看详情

大规模单细胞基因组数据查询

cellxgene-census
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
95
本技能提供程序化访问，连接到超过6100万个细胞的CZ CELLxGENE大队列。它用于生物信息学研究，支持进行大规模数据集间的交叉分析，按细胞类型、组织或疾病查询基因表达数据，并可用于训练机器学习模型。无论是在内存还是离线计算，均提供完整的单细胞分析能力。
查看详情

临床决策支持报告生成

clinical-decision-support
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
110
本技能专用于为制药和临床研究领域生成专业的临床决策支持（CDS）文档。它擅长进行生物标志物分层的患者队列分析，生成基于证据的治疗指南（包含GRADE分级），并输出符合出版标准的LaTeX/PDF报告，适用于药物开发和监管申报。
查看详情

临床报告撰写与合规管理

clinical-reports
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
297
本技能用于生成全面的医学和科学报告，覆盖病例报告、诊断报告、临床试验报告及病历记录等。它确保报告严格符合HIPAA、FDA、ICH-GCP等全球监管标准，并强制集成AI生成的科学图表，极大地提升了文档的科学性和可读性。适用于医疗研究、学术发表和医疗合规管理。
查看详情

深化学：化学与生物机器学习

deepchem
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
396
DeepChem是一个全面的Python库，用于将机器学习应用于化学、生物和材料科学领域。它支持分子属性预测（如ADMET、毒性）、药物发现和材料设计等。该技能集提供了多种特征化方法（指纹、描述符、图表示），可处理SMILES和SDF等多种数据格式，支持高性能的图神经网络（GNN）模型。
查看详情

综合地理空间分析工具

geomaster
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
255
这是一个全面的地理空间科学技能包，涵盖了遥感、GIS、空间统计和地球观测机器学习。它支持处理栅格、矢量、点云等多种数据类型（如Sentinel、Landsat），并集成了现代云原生工作流（STAC、COG）。适用于环境监测、城市规划和复杂的空间分析任务。
查看详情

系统资源检测与计算策略

get-available-resources
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
364
本技能用于在进行任何计算密集型任务前，自动检测并报告系统所有的计算资源，包括CPU核心数、GPU支持（NVIDIA、AMD、Apple Silicon）、内存和磁盘空间。它不仅提供简单的资源指标，更生成包含战略性、上下文感知建议的JSON报告。这些建议能指导用户在数据分析或模型训练前，做出最佳的计算架构决策，例如是否需要采用Dask进行内存外计算，或选择最佳的并行处理参数。
查看详情

蛋白质糖基工程分析

glycoengineering
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
198
本技能用于专业分析和设计蛋白质的糖基化修饰。它能够扫描蛋白质序列以识别N-糖基化位点和预测O-糖基化热点，支持用户优化治疗性抗体、提高蛋白质稳定性，或进行疫苗抗原设计，是生物药物研发的关键工具。
查看详情
上一页123...789101112131415下一页
语言
简体中文
English