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网络与社交数据挖掘主题指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南旨在帮助研究人员评估项目是否符合WSDM（Web/社交数据挖掘）的特定学术范围。它详细介绍了“两道关卡测试”（数据源和方法论的严格性），并提供了路线图，指导作者将论文投稿到最合适的学术会议（如SIGIR、KDD、RecSys等）。

学术会议投稿周期规划

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南为研究人员提供了一份完整的AI/NLP学术会议投稿年历规划。它详尽描述了从摘要撰写到最终会议的年度关键里程碑，涵盖了短论文、演示展示等多种投稿路径，帮助用户系统化管理研究项目的进度和时间安排。

学术论文图表与篇幅预算管理

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南提供了一个结构化的框架，用于在学术论文中展示复杂的实证结果。它详细介绍了学术论文的关键“核心表征”（如概念模型、等效性表、跨国模式图），并教授了“论点测试”和“取舍”等技巧，确保研究论点清晰、严谨，同时严格遵守期刊的页面篇幅限制。

构建黄金标准标注语料库

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maziyarpanahi/openmed

本技能用于构建用于评估临床命名实体识别和去标识化模型的黄金标准语料库。它指导用户完成整个标注流程，包括定义标签模式、撰写标注指南、配置标注工具和生成合成临床文本。最终目标是创建结构化、无数据泄露的训练/开发/测试数据集，确保评估的科学性和可重复性。

协议逆向工程与流量分析

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zhaoxuya520/reverse-skill

这是一份专业的协议逆向工程工作流指南。它详细介绍了如何从原始PCAP数据中，系统性地还原和分析复杂的网络协议结构。适用于处理自定义二进制协议、Protobuf、gRPC、WebSocket等协议的安全测试和底层数据分析场景。

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