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Luigi 任务生成器
luigi-task-generator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
241
针对数据管道场景自动生成 Luigi 任务,提供最佳实践指导、代码配置产出与标准校验,帮助快速搭建 ETL、流式处理与工作流编排方案。
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模型版本管理助手
model-versioning-manager
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
434
提供模型版本管理的自动化指导,涵盖模型服务、监控和生产优化,响应用户关于模型版本管理器的请求。
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Optuna 训练试验助手
optuna-study-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
56
自动触发的 ML 训练技能,识别“optuna study creator”相关请求后,即提供数据准备、模型训练、超参数调优与实验追踪等全流程指导,并给出生产级代码与校验。
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PostHog核心产品分析工作流
posthog-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
498
本工作流详细指导开发者如何使用PostHog平台搭建完整的SaaS产品分析体系。内容涵盖事件分类定义、客户端用户行为捕获、用户身份识别与属性管理,以及B2B企业级分组分析。此外,还提供了基于Node.js的服务器端事件跟踪方案,确保从Web、移动端到API的所有用户行为数据完整、可追溯。
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PostHog事件与数据分析
posthog-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
219
本技能指导用户如何集成PostHog的客户数据平台(CDP)功能。它涵盖了设置Webhook,实现在特定用户事件发生时触发实时操作(如同步到CRM、发送通知)。此外,还展示了如何使用事件API查询事件数据,并利用HogQL进行复杂的漏斗分析,从而获得用户行为的深度自定义洞察。
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结构化文本解析:正则与LLM决策框架
regex-vs-llm-structured-text
affaan-m/everything-claude-code
51
这是一个实用的决策框架,指导用户在结构化文本(如表格、试题、发票)解析时,选择使用正则表达式还是大型语言模型(LLM)。核心思路是:利用低成本、确定性的正则匹配处理大部分(95-98%)的常见模式,并引入置信度评分机制,只在遇到低置信度的边界案例时,才调用昂贵的LLM进行二次校验,从而实现成本和精度的最佳平衡。
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投资组合风险管理助手
risk-manager
sickn33/antigravity-awesome-skills
236
本技能模拟专业的风险管理师,专注于投资组合的风险监控和保护。它指导用户进行R倍计算、VaR值计算、相关性分析以及利用蒙特卡洛模拟进行压力测试。适用于进行系统性的风险评估、制定对冲策略和实施严格的交易风险控制。
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高级数据科学家技能
senior-data-scientist
alirezarezvani/claude-skills
348
指导高级数据科学家用 Python、R、SQL 及 Scikit-learn、XGBoost、MLflow 完成实验设计、特征构建、模型训练与评估,并将统计洞察转化为业务决策。
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Spark SQL 优化器
spark-sql-optimizer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
399
此技能面向数据管道中的 Spark SQL 优化器任务,提供最佳实践指导、生成生产级代码与配置,并校验 ETL、数据转换、编排和流式处理的输出。
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SQL 查询优化器
sql-query-optimizer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
449
在数据分析领域自动提供 SQL 查询优化指导,涵盖查询模式、可视化与商业智能场景,通过行业最佳实践和可生产代码帮助用户提升查询效率。
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SQL 转换助手
sql-transform-helper
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
60
围绕数据管道中的 SQL 转换辅助任务,自动提供 ETL、数据转换、工作流编排与流式处理等流程指导,输出符合最佳实践的生产级代码并验证结果。
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TensorFlow 服务部署
tensorflow-serving-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
314
提供 TensorFlow Serving 部署的自动化指导,涵盖模型服务、监控与生产优化,生成规范化配置并校验输出,适用于需要快速上线的 ML 推理场景。
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