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Python生存分析与时间事件建模

scikit-survival

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

scikit-survival是一个基于scikit-learn的专业Python库，专注于时间事件的生存分析。它解决了处理删失数据（如右删失）这一关键挑战，提供了多种高级模型选择，包括Cox比例风险模型、随机生存森林、梯度提升和生存SVM。用户可以使用C指数和Brier分数等指标评估模型性能，适用于医学、可靠性工程和生物统计等领域的研究。

Hex生产部署清单

hex-prod-checklist

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本清单提供了一份全面的Hex数据分析平台生产部署指导。内容涵盖了从API密钥管理、速率限制处理到错误容错（如断路器、指数退避）和持续监控的各项关键最佳实践，旨在确保数据管道的部署过程稳健可靠，支持生产环境的平稳上线和持续的优质数据报告。

Hex API速率限制与重试策略

hex-rate-limits

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南提供了处理Hex API速率限制、实现退避机制和确保幂等性调用的健壮方案。它包含速率限制器类和指数退避重试机制。适用于构建可靠的数据管道、进行大规模批量分析，或将Hex集成到CI/CD环境，确保API调用的稳定性和高可靠性。

高精度数学计算器

Code-and-Sorts/awesome-copilot-agents

该工具用于评估复杂的算术表达式，采用任意精度的小数数学计算，特别适用于金融、科学或工程领域。它能够避免标准浮点数运算导致的精度丢失问题，支持加减乘除、指数和括号运算。

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