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交互式训练健康监测

wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

这是一个交互式的训练监控工具，用于定期检查深度学习模型的运行状态和指标健康度。它会分析损失曲线、评估指标、梯度变化等关键指标，自动识别NaN值、发散、平台期等异常情况。根据检测结果，提供继续、等待或停止训练的决策建议，确保计算资源不会浪费在失败的模型上。

Scikit 生存分析

scikit-survival

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

基于 scikit-survival 的 Python 生存分析工具，涵盖 Cox、集成模型、SVM 与指标评估，便于处理删失数据的时间事件建模。

Clari营收分析与仪表板

clari-core-workflow-b

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

该工作流用于构建基于Clari导出的数据的深度营收分析仪表板。它能够计算关键指标，如预测准确性、销售线索覆盖率和代表业绩变动，帮助财务分析师和销售经理评估营收健康状况和预测可靠性。

深度分析数据追踪与衡量

coreyhaines31/marketingskills

本技能提供了一套完整的分析数据追踪和衡量框架。它指导用户从业务决策出发，定义可执行的关键事件和指标，涵盖了从事件命名规范、UTM参数设置到使用GA4和GTM等主流工具的具体实操方法。适用于需要进行营销效果评估、产品漏斗分析或优化数据采集系统的场景。

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