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迁移学习适配工具

adapting-transfer-learning-models

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自动化迁移学习流程，根据需求生成微调代码、验证数据、记录指标并保存产出，快速将预训练模型适配到新任务或数据集，提升性能与效率。

分类模型构建

building-classification-models

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通过 classification-model-builder 插件，自动分析数据集、选择特征、调参并评估指标，实现垃圾邮件识别、客户流失预测等分类任务。

自动化机器学习流程

building-automl-pipelines

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

分析需求并生成包含数据准备、模型筛选、超参调优、验证和指标输出的 AutoML 管道代码，附带文档与产出，帮助自动化机器学习流程。

数据可视化生成器

creating-data-visualizations

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根据数据结构自动挑选合适图表并生成清晰视图，适用于需要可视化展示、分析趋势或讲解指标的场景。

高级数据科学专家

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在高级分析、机器学习和统计建模领域提供专业支持，涵盖探索性分析、预测建模、可视化、指标监控等全流程数据科学实践，帮助业务取得可执行洞见。

机器学习模型评估

evaluating-machine-learning-models

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

使用插件生成准确率、查准率、召回率、F1等指标，对机器学习模型性能进行全面评估，便于比较各模型并在上线前进行验证。

交易信号生成器

generating-trading-signals

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

多指标（RSI、MACD、布林带等）合成买卖信号，并附带置信度与风险参数，可对多个资产批量扫描、聚焦单票分析或导出结果，便于交易决策与自动化流程。

指标计算助手

metric-calculator

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

在数据分析中，自动响应与指标计算相关的请求，提供 SQL、可视化、统计与 BI 的方案、代码与校验，确保产出符合规范。

Clarity行为分析自动化

microsoft-clarity-automation

ComposioHQ/awesome-claude-skills

在 Claude Code 终端通过 Composio Clarity 集成导出热图、会话和参与指标，按浏览器、设备、国家、来源、媒介、活动、渠道或 URL 等维度分割最近 1-3 天的数据，便于快速洞察用户行为。

回归分析助手

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使用 regression-analysis-tool 插件执行回归建模，分析数据、构建线性或多项式模型、验证效果并输出性能指标，帮助用户预测结果或探索变量关系。

量化交易分析助手

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辅助量化分析师完成算法策略设计、回测、风险指标计算与组合优化，强调数据清洗、稳健测试和可验证输出，适用于金融建模与交易研究流程。

投资组合风险度量

risk-metrics-calculation

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提供VaR、CVaR、Sharpe、Sortino及回撤等风险指标的计算，帮助投资团队监控组合风险、执行限额并支持报表或仪表盘展示。

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