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Datamol化学信息工具
datamol
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
169
Datamol 提供 rdkit 的 Python 化封装,简化 SMILES/SELFIES/InChI 解析、结构标准化、分子描述符/指纹、聚类、3D 构象、并行批处理及云存储读写等药物发现流程,并保持与 rdkit.Chem.Mol 对象的兼容性。
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NGS 数据可视化利器
deeptools
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
181
deepTools 提供命令行 Python 工具链,可将 BAM 转为标准化覆盖、完成 QC(指纹、相关、PCA)、比对样本,并绘制 ChIP-seq、RNA-seq、ATAC-seq 的热图与轮廓等可视化,支持常见流程模板。
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高级分子控制
rdkit
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
327
RDKit 是 Python 化学信息学库,支持读取/写入分子、描述符计算、指纹、子结构搜索、反应变换与 2D/3D 可视化,适合药物发现与计算化学研究。
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认知指纹分析器
dhdna-profiler
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
138
本工具基于数字人类DNA(DHDNA)框架,能够从任何文本中提取出作者独特的认知指纹和思考模式。它系统性地分析文本的写作风格、推理过程、决策倾向以及深层价值观,涵盖了12个维度,旨在揭示文本背后的思维结构和认知签名,而非简单地进行内容总结。
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使用Bright Data抓取动态数据
brightdata-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
340
本工具利用Bright Data的抓取浏览器,结合Playwright或Puppeteer,用于从JavaScript渲染的页面、单页应用(SPA)和反爬机制保护的网站抓取结构化数据。它集成了代理路由、CAPTCHA解决和指纹管理功能,确保从复杂网页环境中稳定可靠地提取数据。
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Bright Data 网页数据爬取指南
brightdata-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
331
本指南详细介绍了如何使用 Bright Data 的 Web Unlocker 代理进行网页爬取。它展示了如何绕过 CAPTCHA、指纹识别等复杂的反爬机制。内容提供了 Node.js 和 Python 两种语言的代码示例,指导用户通过代理端点或 REST API 实现数据抓取,适用于构建专业的爬虫或数据采集系统。
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