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加密钱包安全审计工具

auditing-wallet-security
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
227
这是一个专业的加密钱包安全审计工具。它可以扫描ERC20代币的授权、分析交易历史模式，并计算出一个综合的风险评分（0-100分）。当您需要全面评估钱包的安全性、识别潜在的风险授权或获取改进安全防护建议时，使用此工具。
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加密钱包安全审计工具

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227
这是一个专业的加密钱包安全审计工具。它可以扫描ERC20代币的授权、分析交易历史模式，并计算出一个综合的风险评分（0-100分）。当您需要全面评估钱包的安全性、识别潜在的风险授权或获取改进安全防护建议时，使用此工具。
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分析Azure日志检测安全威胁

analyzing-azure-activity-logs-for-threats
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
383
本技能指导用户使用KQL查询Azure Monitor活动和登录日志，以检测复杂的安全威胁。内容涵盖发现可疑管理操作、不可能的旅行场景、权限提升尝试和未经授权的资源修改。非常适用于安全运营中心（SOC）分析师构建高级威胁狩猎规则或开发云SIEM检测。
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使用UEBA检测内部威胁

detecting-insider-threat-with-ueba
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
310
本技能利用用户和实体行为分析（UEBA）结合Elasticsearch/OpenSearch，构建用户和实体的行为基线模型。它超越了传统的静态规则检测，通过计算异常得分和对等群体分析，来识别数据外泄、权限滥用或未授权访问等可疑行为，帮助组织主动发现高风险的内部威胁。
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检测未经授权的云服务使用

detecting-shadow-it-cloud-usage
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
262
本技能通过解析代理日志、DNS查询日志和网络流数据，旨在识别组织内部未经授权的SaaS和云服务（即影子IT）。它利用数据科学方法进行流量聚合、域名分类和风险评分，帮助安全团队进行全面的安全审计，并生成可执行的发现报告和整改建议。
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检测特斯纳特式网络物理攻击

detecting-stuxnet-style-attacks
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
441
用于检测模仿特斯纳特（Stuxnet）模式的复杂网络物理攻击。该技能通过PLC逻辑完整性监控和基于物理过程的异常检测，识别未经授权的PLC修改，并发现传感器读数与实际物理过程行为之间的矛盾，适用于关键基础设施的威胁狩猎。
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AWS CloudTrail日志分析与安全审计

implementing-cloud-trail-log-analysis
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
259
本指南详细介绍了如何配置AWS CloudTrail日志，并利用Amazon Athena进行深度SQL查询，实现AWS环境的全面安全监控。掌握日志分析技术，可用于检测未经授权的访问、权限提升行为和可疑API操作，是进行合规性审计和安全取证的必备技能。
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内部威胁调查流程指南

performing-insider-threat-investigation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
53
本流程指导用户系统性地调查内部威胁事件，涉及员工或承包商滥用授权访问权限窃取数据或破坏系统。它结合了DLP和用户行为分析，强调必须与法律和人力资源部门协作，构建用于法律程序的、有证据支撑的完整调查报告。
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Linux系统日志取证分析

performing-linux-log-forensics-investigation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
110
本指南详细介绍了在Linux系统上进行取证调查的全面技术。内容涵盖了对auth.log、syslog、systemd journal和auditd等关键日志的分析，旨在重建用户会话、追踪未经授权的访问、检测权限提升，并为疑似安全事件建立详细的事件时间线。
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ACM多媒体项目成果评估与发布

acmmm-artifact-evaluation
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
441
本指南详细指导用户如何将研究代码、模型、数据集和媒体材料，按照ACM多媒体会议（ACM MM）的规范，准备成不同类型的成果。它区分了匿名评审包和公开发布的要求，涵盖了伦理道德、版权授权、可复现性和专业文档化。
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人机交互成果物评估与存档指南

chi-artifact-evaluation
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
456
本指南提供了学术研究（尤其是人机交互领域）产出物（如原型、数据集、实验材料、代码）的打包、审核和长期存档的最佳实践。它指导研究人员如何为匿名评审准备易于检查的材料，并如何建立符合学术规范、具有持久DOI和明确授权的最终公开版本，确保研究的可复现性和可追溯性。
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可逆文本去身份化与重识别

reidentifying-text
maziyarpanahi/openmed
78
该技能提供可逆的临床文本去身份化服务，用于在进行数据处理时掩盖个人健康信息（PHI），同时保留通过严格授权恢复原始数据的能力。它区分不可逆的匿名化与可逆的假名化（Pseudonymization），适用于GDPR合规、患者重联系或审计等场景。重识别映射密钥必须单独、安全地存储。
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