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Databricks调试诊断包

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

用于收集Databricks环境的全面诊断证据。它能整合环境信息、集群状态、作业运行日志和表历史记录，生成一个脱敏的安全诊断包，专门用于撰写和提交高质量的支持工单，解决复杂的故障排查问题。

AI视频使用量与成本分析

klingai-usage-analytics

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该工具提供Kling AI视频生成的完整用量分析和报告功能。它可以将任务提交、完成和错误事件结构化地记录为JSONL日志，从而聚合关键指标（如成功率、总消耗点数和平均生成时间）。用户可以生成每日或周期性的成本报告，用于追踪资源使用模式和成本趋势，非常适合构建数据仪表板。

健康数据集成与知识库查询

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该技能旨在整合多个数字健康数据源（如Apple Health、Fitbit、Oura等）的数据，并将其连接到专业健康知识库。它负责数据导入、格式标准化和清洗，能够根据用户提交的健康数据，提供精准的知识推荐和健康管理建议。

自主实验循环调度器

alirezarezvani/claude-skills

用于启动自动化、周期性的深度实验研究循环。用户只需指定目标实验和运行间隔（如每小时、每日、每周）。该技能利用定时任务（Cron）实现持续研究，自动进行迭代优化、指标评估和结果提交，直到用户手动停止。

Hex调试诊断证据包

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用于收集Hex平台全面的诊断证据，包括API连接状态、项目列表、运行历史、数据连接健康度以及速率限制信息。当遇到长期故障、准备提交技术支持工单，或需要深入排查复杂的数据流问题时，应使用此工具生成诊断包。

Snowflake诊断证据包生成器

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

该工具用于收集全面的Snowflake诊断证据，包括查询历史、账户使用视图、会话信息和环境配置。适用于遇到难以诊断的性能问题、连接故障或需要向Snowflake支持团队提交详细支持案例时，确保提供结构化、完整的故障排查包。

Pacsomatic肿瘤-正常样本分析工作流

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该技能提供了用于匹配肿瘤-正常样本对分析的完整、可复现的工作流。它负责管理整个流程，包括输入验证（BAM文件）、生成pacsomatic兼容的样本表，创建可复现的启动工件（params YAML），并支持提交到各种调度器（如Slurm, LSF）。适用场景包括预运行验证（dry-run）、本地执行或提交作业，确保分析结果的稳定性和可追溯性。

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